6月30日，清华大学计图（Jittor）团队与刘世霞教授课题组合作开发的基于Jittor的可视化工具JittorVis正式发布。该工具用于帮助理解基于Jittor构建的深度神经网络模型的计算图结构和数据流信息。

据外媒The Verge报道，世界卫生组织日前发布了一份指导文件，概述了人工智能在健康领域的道德使用的六个关键原则。20位专家花了两年时间制定该指南，这标志着关于医疗环境中人工智能伦理的第一个共识报告。

近年来，5G、云计算等技术的发展以及疫情的催生，共同推动AR产业进入了起飞的新阶段。设备规模加速上量，内容题材日益丰富，用户增长又反哺内容丰富，AR生态正逐步进入良性循环。

汽车制造商必须为汽车显示屏选择正确的设计原则，否则分心驾驶将达到新的水平

使用全连接层的网络来分类图像是很奇怪的，因为这样的一个网络架构不考虑图像的空间结构。所以一个很直接的考虑就是引入图像的一种空间关系来构建神经网络，也就是这里要介绍的卷积神经网络（CNN）。

本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。

【合作创芯 · 生态共赢——2021国产IP与定制芯片生态大会】将于 7 月 6 日 在上海浦东嘉里大酒店隆重举行。Imagination 作为全球领先的半导体 IP 供应商受邀参加此次盛会，现场将带来精彩分享。

Vulkan 渲染和显示，这一章节会把之前的所有内容进行整合，我们将会编写drawFrame函数，通过主循环main loop将三角形绘制到屏幕。drawFrame函数将会执行如下操作:

在本文中，我们将讨论网络安全中的机器学习和人工智能。我们将研究人工智能的好处和挑战、它们在网络安全中的作用以及犯罪分子如何滥用这项技术。

卷积操作是卷积神经网络提取特征的主要手段之一，当前各种卷积操作层出不穷，根据场景各有优势。本文将对常见的几种卷积操作的特性进行简要对比。

在本文中，我们将修改部分会在关卡中影响Actor的属性，如缩放Actor以增大其大小、应用材质、启用Actor的物理，调整Actor碰撞设置以便它能与游戏中的其他Actor碰撞。

Unity 宣布正式收购 3D 数据处理与优化软件开发商 Pixyz Software，其产品、数据转换技术和细节级别(LOD)功能将被纳入 Unity Create 解决方案。

6月28日，清华大学计图(Jittor)团队发布了可微渲染库Jrender 2.0新版本，正式支持可微体渲染！近期学术界已有大量工作基于可微体渲染完成，其中备受关注的NeRF[1]应用，在Jrender的加速下训练、测试速度增幅可达2倍！

本文讨论使用生成数据集来做目标检测的一些基础概念。

6月25-26日，第五届集微半导体峰会在厦门顺利举行。在26日的“构建高端芯片生态创‘芯’共赢”高端通用芯片专场论坛上，Imagination Technologies副总裁兼中国区总经理刘国军发表精彩演讲，分享了Imagination如何通过GPU+AI技术赋能社会和产业实现数字化升级。

李开复预测了在未来二十年，AI 等技术发展会深刻影响五大产业变革。

机器学习是通过算法使得机器从大量历史数据中学习规律，从而对新样本做分类或者预测。

伴随智能网联汽车产业发展，车辆成为融入互联互通体系的重要信息终端，也是国家信息基础设施的重要组成部分。车联网数据应用场景多，数据类型广、变化速率快，对数据安全提出了更高要求。

IDC认为，加强对云计算技术的应用，改进数据中心能源效率，是实现“十四五规划”中碳中和和碳达峰目标的重要手段。通过使用云计算数据中心，提高计算资源密度，达到更高的计算效率，可以大幅度减少二氧化碳排放。

Vulkan 命令缓冲区，诸如绘制和内存操作相关命令，在Vulkan中不是通过函数直接调用的。我们需要在命令缓冲区对象中记录我们期望的任何操作。这样做的优点是可以提前在多线程中完成所有绘制命令相关的装配工作，并在主线程循环结构中通知Vulkan执行具体的命令。