从安全的角度来看，生物识别技术具有明显的优势，特别是与其他多个因素（例如PIN或安全性问题）结合使用时。

当我们处理与事件发生的时间轴有关系的问题时，比如自然语言处理，文本处理，连续几天的天气状况，语音识别，机器翻译等。在考虑这些和时间轴相关的问题时，传统的神经网络就无能为力了，因此就有了RNN。这里介绍RNN基本原理是为了铺垫我们的重点LSTM网络。

Imagination Technologies今日发布了最新的PowerVR软件开发套件（SDK）和工具包（Toolkit）Version 21.1版本，该版本添加了新的功能并加强了对光线追踪的支持，旨在提升功能性并实现加快各学科开发人员、技术美工和工程师的工作流程。新版本的软件开发套件和工具包可以在新的Imagination开发者门户中获取。

在5G浪潮驱动下，车路协同、智慧停车、智能交通规划、自动驾驶等应用普遍被提上日程，同时5G带来了数据量的大爆炸，越来越多的应用跑在了云端，很多具体的应用场景对延时的要求会变得非常严格，随着强实时数据的迅速攀升在边缘侧进行预先处理，于是“边缘计算”在智能交通领域应运而生。

数据中心要保持稳定的运行，需要大量的专业技术人员。数据中心日常维护工作烦琐，但又很重要。随着人们的工作生活对数据的完全依赖，承载数据计算、运行的数据中心正发挥着越来越重要的作用，这更突显出维护工作的重要。

常见的数据结构：Array、ArrayList、List、LinkedList、队列、栈、Dictionary

所有渲染，都是将数据从CPU传输到GPU的过程。

We need your skills to help us continue to deliver technology that will impress the industry and our customers alike, ensuring that people everywhere can enjoy smarter and faster tech than ever before.

在人工智能的发展历史上，通常是最初充满乐观和希望，随后带来的是幻灭与失望，而这样的过程循环反复。在最近一篇题为“为什么人工智能比我们想象的更难”的文章中，Mitchell提出了四个关于人工智能的常见误区。

今天，我们已经进入了智能时代，计算机、智能手机、VR/AR设备等为我们呈现出丰富多彩的图片、视频，鼠标单击、手指触摸，就可以浏览网站、观看视频、购买商品。但你知道吗？这背后都离不开计算机图形学。

在很多游戏的宣传中，我们会听到对游戏引擎的推崇。绚丽的特效，流畅的体验，似乎都是游戏引擎的功劳。在游戏玩家看来，游戏画面的表现力越好，游戏场面的震撼程度越大，游戏体验的真实感越强，底层的游戏引擎就可能越强大。

如何破解国产 GPU 技术和应用挑战？如何加快打造国产GPU 产业链？国产 GPU 的未来之路该怎么走？Imagination 与集微网联合打造《如何打造国产 GPU 产业链》线上论坛，并邀请浪潮、芯动等行业合作伙伴围绕国产 GPU 的破局之路进行深入解读与分析。

近些年来，超分辨率技术（Super resolution）越来越流行，许多公司将超分辨率技术整合到他们的工作之中。超分辨率的概念早就已经出现，而近些年来机器学习的进步才又一次把超分带入到媒体应用的领域之中。在如今4K/8K视频的时代，超分辨率技术只会越来越重要。

给出了目前目标检测中的一些问题和挑战。

伴随着无人驾驶技术的发展，造车新势力、传统车企等纷纷开启智能驾舱技术研究。语音识别、液晶仪表、中控屏幕和后座娱乐等多屏融合的智能驾驶舱为用户带来更智能、安全的交互体验。智能驾舱已经成为ADAS、自动驾驶和人工智能等新时代技术的关键接口。

无人机作为空中人工智能领域的“智慧眼”，在安全可靠的治安巡检、精准无误的地形测绘、随时随地的航拍取景、移动的智能识别等领域有着具体应用，都离不开移动通信技术的支撑！基于5G通信技术的发展，无人机也迎来新飞跃。本文我们就来看看5G+无人机的优势吧。

近日，荣耀正式推出荣耀平板X7，搭载联发科P22T（MT8768T），运行基于Android 10.0的Magic UI 4.0系统，售价899元起。

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本文我们了解一下将渲染图像提交到屏幕的基本机制——Vulkan 交换链，并且需要在Vulkan上下文中被明确创建。从屏幕的角度观察，交换链本质上是一个图像队列。

机器学习帮助一些最好的显微镜看得更清楚，工作得更快，并处理更多的数据。

神经网络是深度学习的载体，而神经网络模型中，最经典非RNN模型所属，尽管它不完美，但它具有学习历史信息的能力。