本文我们探讨的是一种总线，它在汽车内部传输数据，使其所有部件能够相互通信，从车窗到ESP和ABS系统，再到任何需要驾驶员输入的电子系统。

随着世界努力应对数据海啸，数据中心也在快速发展。智能连接设备数量的快速增长和数据消耗的大量增加给基础数据中心基础架构带来了巨大压力。数据中心已经变得如此复杂，只有人类才能在不影响性能和效率水平的情况下管理这种日益增长的复杂性。像AI这样的技术可以极大地帮助组织显著提高其数据中心的效率。

车联网是指使用传感器、软件和其他技术，来促进汽车、卡车、摩托车和其他车辆之间通过互联网交换数据。它有望彻底改变汽车行业，提供更好的驾驶体验、安全性、油耗和客户终生价值。让我们来看看2021年及以后最引人注目的联网汽车、车联网和远程信息处理统计数据。

6月21日，首届RISC-V中国峰会在上海科技大学盛大开幕，这是国内迄今为止规模最大的RISC-V主题峰会。Imagination Technologies作为RISC-V生态的坚定支持者和参与者，深度参与本次峰会，通过主题演讲、课程培训和应用演示等方式展现了自己在RISC-V方面的生态合作进展和技术研究。

本博客主要内容为图书《神经网络与深度学习》和National Taiwan University (NTU)林轩田老师的《Machine Learning》的学习笔记，因此在全文中对它们多次引用。

通过示例介绍如何在关卡中移动、旋转和缩放Actor。

以太网（Ethernet）是现实世界中最普遍的一种计算机网络。截止到现在IEEE802.3工作组总共定义了标准以太网、快速以太网、千兆以太网、万兆以太网、新型以太网五大以太网标准体系。这些标准最明显的区别就是速率不同。

什么是图像分类，核心是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。实际上，这意味着我们的任务是分析一个输入图像并返回一个将图像分类的标签。标签来自预定义的可能类别集。

6月21日到27日，第一届RISC-V中国峰会在上海科技大学举办。Imagination 将携最细的芯片技术与大家在现场见面。

早期的黑客主要是热衷于学习关于计算机和网络的一切知识。而如今的黑客正在开发越来越复杂的网络间谍工具，获取的经济价值也高达数百万美元，从世界500强公司转向医疗行业。

IDC于近日发布了《中国人工智能软件及应用市场研究报告-2020》，报告显示：中国人工智能产业化应用在过去5年间已经取得显著的成效，呈现出无可比拟的规模与速度。

清华大学 Jittor 团队提出了一种基于细分结构的网格卷积网络 SubdivNet。该方法首先将输入网格进行重网格化（remesh），构造细分结构，得到一般网格的多分辨率表示，并提出了直观灵活的面片卷积方法、上 / 下采样方法，并将成熟的图像网络架构迁移到三维几何学习中。

图像分类中的各种技巧对于目标检测、图像分割等任务也有很好的作用，因此值得好好总结。

我们还在现场准备了众多精美礼品，期待与大家相见。

当前汽车智能化应用大部分能与之关联的是智能驾驶。实际上，真正的智能化有三大发展方向：驾驶自动化、座舱智能化、网联智能化。要实现真正的无人驾驶汽车，既需要在智能网联的帮助下，将人从动态驾驶任务中释放出来，又需要促成座舱数字化、信息化、多功能化。

在上月结束的RSAC2021会议上，由SANS研究所的专家主持的年度“五种最危险的新攻击技术及其应对会议”成为了一大亮点。

Vulkan 帧缓冲区，我们在前面的章节中已经讨论了很多次framebuffers帧缓冲区，到目前为止我们配置了render pass渲染通道并希望输出一个与交换链图像格式一致的帧缓冲区，但是我们实际上还没有创建。

在最基本的关卡上，Actor 是你可以放置在关卡中的任何对象，本文将向你展示可以在关卡内放置这些Actor的各种方法。

超分辨率重建技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像。SR可分为两类：① 从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像；② 从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。

越来越多的童鞋想做VR游戏，并不意味着每个开发者都清楚怎样提供良好的VR体验。对VR游戏开发团队来说，VR游戏与传统游戏开发，还是有不同地方需要提前了解。