Imagination是一家广泛被认可的公司，它创造出创新、高质量的技术，为客户解决复杂的问题。在计算、图形和人工智能领域，它专注于在最小的硅面积提供高性能和低功耗的 IP，从而帮助合作伙伴获得成功，无论是在移动、消费、汽车或其他市场。

近日，斯坦福大学人类中心 AI 研究所（Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence）的一个跨学科团队发布了《2021 AI 指数》报告，报告的内容显示，技术进步和私人投资水平在新兴的 AI 公司中正在加速增长。

RNN最大的不同之处就是在层之间的神经元之间也建立的权连接，相比一般的神经网络来说，他能够处理序列变化的数据。比如某个单词的意思会因为上文提到的内容不同而有不同的含义，RNN就能够很好地解决这类问题。

计算流水线的终点是帧缓存或显示器，而科学计算的结果一般需要写入存储器，这是怎么做到的？

欢迎阅读本系列文章的第一篇，我们将探讨Imagination和位于英国的行为人工智能公司Humanising Autonomy，如何联手提供实用的、真实世界的人工智能驱动的主动安全性。

对人工智能模型进行训练的同时，还需要进行多阶段任务，以充分利用训练数据，获得满意的结果。为了保证人工智能模型的性能，本文列出了六个需要避免的常见错误。

Imagination大学项目很荣幸地宣布中文版「RVfpga」课程——全球首个基于RISC-V的完整计算机体系结构官方课程，已经成功面世。

首先快速了解6个关键的AR概念，包含一些最主要的AR使用情况，能够帮助我们更好地理解增强现实技术。详见103个应用场景汇总！

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“半导体供应短缺将严重扰乱供应链并将在2021年制约多种电子设备的生产。芯片代工厂正在提高芯片的价格，而芯片公司也因此提高设备的价格。”

Imagination正携手越来越多的汽车芯片厂商甚至是车厂打造面向未来的高性能汽车芯片。

与其他一些平台不同，VR最好尽早并经常加以优化，而不是把优化留到以后的发展阶段。定期测试目标设备也是也是非常有帮助的。

经典的数字图像分割算法一般是基于灰度值的两个基本特征之一：不连续性和相似性。

随着越来越多的企业在2021年更加重视自动化，他们将会积极采用智能自动化来自动化基于决策的子流程，这些子流程旨在增强机器人流程自动化(RPA)的基于规则的流程。

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在释放历次科技革命和产业变革的巨大能量。持续探索新一代人工智能应用场景，将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生 新技术、新产品、新产业。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点之一，近年来人工智能被提升到国家战略高度。

近日，据GSMArena报道，索尼Xperia Ace 2现身Google Play，关键参数曝光，搭载的是联发科Helio P35处理器。

根据发表在《放射学》杂志上的一项研究，一个人工智能（AI）程序准确地预测了在CT筛查中检测到的肺结节将变成癌症的风险。

在计算机图形学中，纹理映射是实现复杂表面效果的高效方法，即以较小的计算量就可以实现较为逼真的模芯效果。在GPGPU中，纹理映射也是一个至关重要的概念。由图形API实现经典GPGPU的原理可以总结为：用纹理映射实现的科学计算（computation by texturing）。

Strategy Analytics的研究报告《智能手机和平板电脑GPU市场份额追踪2021年第一季度：Imagination实现三位数增长，而市场领导者Arm失去了份额》估计，Arm、高通、苹果、Imagination Technologies和英特尔在2020年占据了智能手机和平板电脑GPU市场的前五名数量份额排名。

Vulkan 图像与视图，使用任何的VkImage，包括在交换链或者渲染管线中的，我们都需要创建VkImageView对象。