本博客主要内容为图书《神经网络与深度学习》和National Taiwan University (NTU)林轩田老师的《Machine Learning》的学习笔记,因此在全文中对它们多次引用。
以太网(Ethernet)是现实世界中最普遍的一种计算机网络。截止到现在IEEE802.3工作组总共定义了标准以太网、快速以太网、千兆以太网、万兆以太网、新型以太网五大以太网标准体系。这些标准最明显的区别就是速率不同。
6月21日到27日,第一届RISC-V中国峰会在上海科技大学举办。Imagination 将携最细的芯片技术与大家在现场见面。
IDC于近日发布了《中国人工智能软件及应用市场研究报告-2020》,报告显示:中国人工智能产业化应用在过去5年间已经取得显著的成效,呈现出无可比拟的规模与速度。
清华大学 Jittor 团队提出了一种基于细分结构的网格卷积网络 SubdivNet。该方法首先将输入网格进行重网格化(remesh),构造细分结构,得到一般网格的多分辨率表示,并提出了直观灵活的面片卷积方法、上 / 下采样方法,并将成熟的图像网络架构迁移到三维几何学习中。
当前汽车智能化应用大部分能与之关联的是智能驾驶。实际上,真正的智能化有三大发展方向:驾驶自动化、座舱智能化、网联智能化。要实现真正的无人驾驶汽车,既需要在智能网联的帮助下,将人从动态驾驶任务中释放出来,又需要促成座舱数字化、信息化、多功能化。
Vulkan 帧缓冲区,我们在前面的章节中已经讨论了很多次framebuffers帧缓冲区,到目前为止我们配置了render pass渲染通道并希望输出一个与交换链图像格式一致的帧缓冲区,但是我们实际上还没有创建。
超分辨率重建技术(Super-Resolution)是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像。SR可分为两类:① 从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像;② 从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。





