使用全连接层的网络来分类图像是很奇怪的，因为这样的一个网络架构不考虑图像的空间结构。所以一个很直接的考虑就是引入图像的一种空间关系来构建神经网络，也就是这里要介绍的卷积神经网络（CNN）。

本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。

【合作创芯 · 生态共赢——2021国产IP与定制芯片生态大会】将于 7 月 6 日 在上海浦东嘉里大酒店隆重举行。Imagination 作为全球领先的半导体 IP 供应商受邀参加此次盛会，现场将带来精彩分享。

Vulkan 渲染和显示，这一章节会把之前的所有内容进行整合，我们将会编写drawFrame函数，通过主循环main loop将三角形绘制到屏幕。drawFrame函数将会执行如下操作:

在本文中，我们将讨论网络安全中的机器学习和人工智能。我们将研究人工智能的好处和挑战、它们在网络安全中的作用以及犯罪分子如何滥用这项技术。

卷积操作是卷积神经网络提取特征的主要手段之一，当前各种卷积操作层出不穷，根据场景各有优势。本文将对常见的几种卷积操作的特性进行简要对比。

在本文中，我们将修改部分会在关卡中影响Actor的属性，如缩放Actor以增大其大小、应用材质、启用Actor的物理，调整Actor碰撞设置以便它能与游戏中的其他Actor碰撞。

Unity 宣布正式收购 3D 数据处理与优化软件开发商 Pixyz Software，其产品、数据转换技术和细节级别(LOD)功能将被纳入 Unity Create 解决方案。

6月28日，清华大学计图(Jittor)团队发布了可微渲染库Jrender 2.0新版本，正式支持可微体渲染！近期学术界已有大量工作基于可微体渲染完成，其中备受关注的NeRF[1]应用，在Jrender的加速下训练、测试速度增幅可达2倍！

本文讨论使用生成数据集来做目标检测的一些基础概念。

6月25-26日，第五届集微半导体峰会在厦门顺利举行。在26日的“构建高端芯片生态创‘芯’共赢”高端通用芯片专场论坛上，Imagination Technologies副总裁兼中国区总经理刘国军发表精彩演讲，分享了Imagination如何通过GPU+AI技术赋能社会和产业实现数字化升级。

李开复预测了在未来二十年，AI 等技术发展会深刻影响五大产业变革。

机器学习是通过算法使得机器从大量历史数据中学习规律，从而对新样本做分类或者预测。

伴随智能网联汽车产业发展，车辆成为融入互联互通体系的重要信息终端，也是国家信息基础设施的重要组成部分。车联网数据应用场景多，数据类型广、变化速率快，对数据安全提出了更高要求。

IDC认为，加强对云计算技术的应用，改进数据中心能源效率，是实现“十四五规划”中碳中和和碳达峰目标的重要手段。通过使用云计算数据中心，提高计算资源密度，达到更高的计算效率，可以大幅度减少二氧化碳排放。

Vulkan 命令缓冲区，诸如绘制和内存操作相关命令，在Vulkan中不是通过函数直接调用的。我们需要在命令缓冲区对象中记录我们期望的任何操作。这样做的优点是可以提前在多线程中完成所有绘制命令相关的装配工作，并在主线程循环结构中通知Vulkan执行具体的命令。

本文我们探讨的是一种总线，它在汽车内部传输数据，使其所有部件能够相互通信，从车窗到ESP和ABS系统，再到任何需要驾驶员输入的电子系统。

随着世界努力应对数据海啸，数据中心也在快速发展。智能连接设备数量的快速增长和数据消耗的大量增加给基础数据中心基础架构带来了巨大压力。数据中心已经变得如此复杂，只有人类才能在不影响性能和效率水平的情况下管理这种日益增长的复杂性。像AI这样的技术可以极大地帮助组织显著提高其数据中心的效率。

车联网是指使用传感器、软件和其他技术，来促进汽车、卡车、摩托车和其他车辆之间通过互联网交换数据。它有望彻底改变汽车行业，提供更好的驾驶体验、安全性、油耗和客户终生价值。让我们来看看2021年及以后最引人注目的联网汽车、车联网和远程信息处理统计数据。

6月21日，首届RISC-V中国峰会在上海科技大学盛大开幕，这是国内迄今为止规模最大的RISC-V主题峰会。Imagination Technologies作为RISC-V生态的坚定支持者和参与者，深度参与本次峰会，通过主题演讲、课程培训和应用演示等方式展现了自己在RISC-V方面的生态合作进展和技术研究。