在计算机图形学中，纹理映射是实现复杂表面效果的高效方法，即以较小的计算量就可以实现较为逼真的模芯效果。在GPGPU中，纹理映射也是一个至关重要的概念。由图形API实现经典GPGPU的原理可以总结为：用纹理映射实现的科学计算（computation by texturing）。
Strategy Analytics的研究报告《智能手机和平板电脑GPU市场份额追踪2021年第一季度：Imagination实现三位数增长，而市场领导者Arm失去了份额》估计，Arm、高通、苹果、Imagination Technologies和英特尔在2020年占据了智能手机和平板电脑GPU市场的前五名数量份额排名。
RISC（精简指令集计算机）的设计理念长久性地改变了计算的面貌，在本文中，我们提出了一种全新涉及神经网络加速器功能的方案：精简操作集计算（ROSC）。
随着深度学习技术的快速发展，以及互联网和云计算时代海量数据和高效计算能力的支撑，计算机视觉技术、语音技术、自然语言理解技术等人工智能技术取得了突破性进展，并解锁多个行业的人工智能场景，产生了巨大的商业价值，驱动了人工智能行业的发展。同时，伴随人工智能技术的复杂性不断增加，其对于人工智能计算能力的需求随之增长。
在 Unity VR 应用程序开发的过程中，有几个容易混淆的概念，我们先来给大家做一下区分，它们是 OpenVR、OpenVR Desktop、OpenVR XR Plugin、SteamVR、SteamVR Plugin、OpenXR 以及 OpenXR Plugin。
我们什么时候才能拥有在各方面能够模仿人脑的人工智能？专家们对这个问题意见不一。但大家都同意的是，目前的人工智能系统与人类的智力相去甚远。直接表现是：AI只在特定任务中表现优异，无法将其能力扩展到其他领域。
在实现自动驾驶的过程中，对于车端感知的自动驾驶其由于感知范围有限，感知性能上由于传感器自身存在的限制，可能导致感知性能暂时性降低甚至失效，仅靠单车的智能，很多典型的驾驶场景是无法满足安全驾驶需求的，这也是当前主机厂开发自动驾驶系统的痛点。
集微网第十四期“集微龙门阵”于2021年5月14日19点举办《如何打造国产GPU产业链》线上论坛，邀请浪潮科学研究院首席架构师姜凯、Innosilicon公司GPU市场营销副总陈祖文（Irwin Chen）、Imagination中国区战略市场和生态副总裁时昕博士、爱集微咨询总经理韩晓敏对国产GPU的破局之路进行了深入解读与分析。
2021 年 3 月 4 日，信息技术与创新基金会（ITIF) 发布《在增强现实和虚拟现实中平衡用户隐私和创新》报告，建议决策者应当鼓励创新同时建立必要保障措施的监管环境。
Vulkan Window Surface，到目前为止，我们了解到Vulkan是一个与平台特性无关联的API集合。它不能直接与窗口系统进行交互。为了将渲染结果呈现到屏幕，需要建立Vulkan与窗体系统之间的连接，我们需要使用WSI(窗体系统集成)扩展。
当前的 AI 缺少信息进入 “大脑” 后的加工、理解和思考等，做的只是相对简单的比对和识别，仅仅停留在 “感知” 阶段，而非 “认知”，以感知智能技术为主的 AI 还与人类智能相差甚远。
当我们处理与事件发生的时间轴有关系的问题时，比如自然语言处理，文本处理，连续几天的天气状况，语音识别，机器翻译等。在考虑这些和时间轴相关的问题时，传统的神经网络就无能为力了，因此就有了RNN。这里介绍RNN基本原理是为了铺垫我们的重点LSTM网络。
Imagination Technologies今日发布了最新的PowerVR软件开发套件（SDK）和工具包（Toolkit）Version 21.1版本，该版本添加了新的功能并加强了对光线追踪的支持，旨在提升功能性并实现加快各学科开发人员、技术美工和工程师的工作流程。新版本的软件开发套件和工具包可以在新的Imagination开发者门户中获取。
在5G浪潮驱动下，车路协同、智慧停车、智能交通规划、自动驾驶等应用普遍被提上日程，同时5G带来了数据量的大爆炸，越来越多的应用跑在了云端，很多具体的应用场景对延时的要求会变得非常严格，随着强实时数据的迅速攀升在边缘侧进行预先处理，于是“边缘计算”在智能交通领域应运而生。
