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OpenGL：从实验室到数字世界的图形革命作为计算机图形学史上最具影响力的API之一，OpenGL推动了游戏开发、科学可视化 、影视特效等领域的革新，并培育出庞大的开发者生态。
异构算力崛起：新一代AI加速技术全景解析GPU仍是核心，但仅依靠GPU已不足以支撑未来规模的AI系统。DPU、IPU、CXL与Ultra Ethernet正共同构建新一代异构加速体系。
边缘AI的发展为更智能、更可持续的技术铺平道路随着全球面临数据指数级增长、用电量飙升和可持续发展等多重挑战，人工智能从云端下移到边缘端变得至关重要。
人工智能可在元宇宙中构建新世界，但也引发重大的伦理问题人工智能与元宇宙蕴藏着广阔的数字发展前景，同时也要求我们主动开展治理工作。如今搭建完善的伦理准则体系，才能让数字领域依托透明化机制与有效监管稳步发展。
3D渲染的定义和应用领域三维渲染可以提供逼真的图像和体验，使用户可以快速感受到设计效果。三维渲染还可以模拟现实中的物理特性，例如重力和光线的反射和折射等，使得设计结果更为精准准确。
算力为核，虚实共生：数字孪生产线仿真重构现代智能制造我们通俗易懂拆解：算力究竟如何赋能数字孪生产线仿真，为制造业数字化转型赋能。
渲染管线之片段处理片段处理是图形渲染管线中的一个重要阶段，主要负责对每个片段进行详细的计算和处理，以生成最终的像素颜色。
Gartner：中国AI优先型网络安全前沿治理的四大预测Gartner针对AI使用治理、AI应用安全保护和AI驱动型威胁的防御，为中国的首席信息官（CIO）及其网络安全团队提供了四大前瞻性洞察。
北京车展释放明确信号：ADAS 已进入“算力竞赛”时代ADAS 领域最重要的信息，并不是又增加了多少摄像头、雷达或激光雷达配置，而是一个更深层次的确认：智能驾驶正在演变为一场围绕“算力平台”的竞赛......
Imagination亮相汽车电子大会：荣获“汽车电子金芯奖·创新企业奖”在近日举行的汽车电子大会上，Imagination 公司产品总监Rob Fisher出席大会并发表主题演讲，分享了公司在智能汽车GPU领域的最新技术进展与应用实践。

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被忽视的工业软件战争：中国制造真正的“卡脖子”在哪里？
OpenGL如何渲染角色模型和实现动画？所谓“渲染角色模型”，其实就是给OpenGL吐一堆数据（顶点、面、法线、贴图、骨骼信息），它帮你处理好坐标、变换、上色，最后画出来。
深耕ADAS测试：筑牢智能驾驶安全防线近年来，智能驾驶出现误判现象频发，事故暴露了ADAS从实验室到真实路况的“水土不服”，也凸显了测试环节的重要性。
物理 AI 为什么离不开边缘计算？云端 AI 是给屏幕用的，Physical AI 是给现实世界用的。一旦真要去碰传感器和执行器，很多原本能糊弄过去的东西，就糊弄不过去了。
渲染管线之输出合成输出合成是图形渲染管线中的最后一个阶段，负责将经过处理的片段（即像素）写入帧缓冲，以生成最终的图像。
AI时代的数据中心怎么建？基础设施核心问题一文读懂与传统数据中心相比，人工智能（AI）环境在计算密度、网络带宽、电力供给和散热能力方面都提出显著更高的要求。
OpenCL 3.1 来了Khronos® OpenCL 工作组发布了 OpenCL™ 3.1，将广泛部署、经过现场验证的功能引入核心规范，以扩展功能，包括 SPIR-V 数据摄取，开发人员可以在符合规范的实现中依赖这些功能。
网络安全中的人工智能 - 欺诈检测、网络钓鱼、恶意软件机器学习和人工智能几乎彻底改变了每一个现代行业，更具体地说，对网络安全行业产生了重大影响。
中国信通院联合发布《人工智能模数共振体系研究报告（2026年）》报告系统梳理了人工智能模数共振体系的具体定义与内涵、三大核心要素、五大核心基础能力支撑以及三大协同运行机制，并提出模数共振下一步落地发展的具体建议。
机器学习基本概念机器学习让计算机无需明确编程，自己从大量数据中总结规律来做预测或决策。
图形渲染之纹理过滤纹理过滤的主要目的是在纹理坐标与纹理图像之间进行平滑的颜色采样，以确保在不同的缩放和旋转情况下，纹理的显示效果保持良好。
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