中国信通院云大所发布《云上人工智能可靠性建设指南（2026年）》近日，在2026可信云大会暨首届Token云服务大会Agentic Cloud分论坛上，中国信息通信研究院云计算与数字化研究所发布《云上人工智能可靠性建设指南（2026年）》，中国信通院云计算与数字化研究所王海清对报告进行了解读。 
开发者的意见：2026 年着色器生态系统调查结果Khronos 欣然发布《2026 年实时着色生态系统调查报告》，该报告汇总了来自 400 多位着色器开发者、图形程序员、渲染工程师和工具创建者的真知灼见。 
机器人：人机融合的最高形态？机器人代表了AI的物理具身化。随着它们在工作场所和日常生活中越来越普及，机器人将开启人机融合的新纪元。这对我们生活和工作的方式具有深远影响，既创造了令人着迷的新可能性，也引发了伦理困境。 
光线追踪走向成熟：从视觉特效到工程工具光线追踪最重要的变化不是它已经成为可能，而是它正在变得切实可行。业界正超越将光线追踪视为一种高级视觉特效的阶段，转向将其视为一种可在广泛的应用和设备中部署的基础渲染能力。 
边缘人工智能：智能为何加速从云端走向设备端边缘人工智能的发展，正在推动人工智能从集中式计算走向分布式智能。随着硬件性能提升、模型优化技术成熟以及部署工具链不断完善，越来越多的智能能力将直接运行在终端设备之上。 
将开源 PowerVR Vulkan 驱动扩展至新一代 GPU 架构本文介绍了我们近期在 Mesa 开源 PowerVR Vulkan 驱动中开展的一项基础性工作——为驱动建立对“多 GPU 架构（Multi-Architecture，简称 Multi-Arch）”的支持框架。 
AI时代，自研芯片成为新趋势AI芯片市场正在从过去相对集中的模式，逐渐走向更加多元的发展方向。这并不意味着GPU的重要性正在下降，而是随着AI应用不断深入，行业开始思考另一个问题：是不是所有AI任务，都需要依赖通用GPU来完成？ 
中国信通院：2025年我国人工智能产业规模超1.2万亿元人工智能正成为经济高质量发展的“强劲增量”：大模型、智能体、人工智能芯片等技术加速迭代，产品形态不断丰富，应用范围逐步拓展，加速人工智能由“虚”入“实”，深度重构全球生产力的地理版图与产业链骨架。 
万卡互联，难在哪里？当大模型参数从百亿级迈向万亿级，当AI应用从简单的语音识别走向复杂的通用人工智能，算力的需求不再局限于单卡的性能飙升，而是转向了集群规模的极致突破。“万卡互联”，这个曾出现在技术蓝图里的概念，如今成为衡量智算中心实力的核心指标，也成为AI产业发展路上的一道“硬关卡”。 
CPU+GPU结合的主板设计思路与应用探讨在高性能计算和图形处理需求不断增长的背景下，CPU+GPU结合的主板设计逐渐成为硬件架构的重要趋势。本文将探讨基于CPU+GPU架构的主板设计思路、关键技术考量以及应用前景。 
Chiplet时代已来：Imagination如何突破单体SoC架构，实现系统级扩展芯粒正在改变汽车系统的构建方式。曾经集中在单个单片器件中的功能，现在分布在多个芯片上并在封装层面进行集成。这使得系统能够更灵活地扩展，但也将内存架构和互连效率推到了系统性能的中心位置。 
Gartner发布2026中国网络安全技术成熟度曲线Gartner最新发布的2026中国网络安全技术成熟度曲线显示，中国的网络安全目前主要聚焦于保障人工智能（AI）安全、强化系统韧性，适应严格责任要求。 
