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具身智能与离身智能大不同，谁才是未来智能主流？在智能科学中，"具身智能"与"离身智能"构成一对核心概念，二者本质区别在于智能是否与物理载体绑定。
“看得见”“想得快”“联得准”——智能网联汽车的硬核技术盘点智能网联汽车就是可以自动驾驶的汽车？事实并非如此，到底什么是智能网联汽车？它又有什么关键技能呢？
芯片优化，救活车载AI智能车算力与耗电矛盾，依托芯片改良逐步化解。
动画渲染太慢？这11个方法能大幅提速，而且不降画质通过合理的场景整理、参数调整以及云端算力加速，往往能在不明显影响画质的前提下，大幅缩短渲染时间。
AI产业浪潮造就的那些意想不到的跨界人工智能技术的快速迭代与落地，持续拉升高性能运算、先进制程芯片的市场需求，倒逼芯片制造工艺向精密化、精细化升级，产业链对高端配套材料与零部件的门槛大幅提升。
PBR能量积分：环境光如何塑造像素这篇文章阐述了PBR（基于物理的渲染）的核心原理。环境光从各个方向照射物体表面，每道光带有不同能量。
UWA发布业界首个空间影像标准，共促产业生态发展
全球RISC-V产业进入商业化关键期，中国市场迎来战略窗口本文结合权威数据与产业观察，从全球视角出发，对RISC-V当前的产业格局与中国市场的战略机遇作出系统梳理。
从“东数西算”到“算力网”：国家为何把算力当“水电气”建？从“东数西算”的空间布局，到“算力网”的全国统筹，国家对算力的重视，本质是对数字时代发展规律的深刻把握。
一文读懂Physical AI近年来，人工智能（AI）领域的兴奋点主要集中在完全存在于数字世界中的系统：大语言模型（LLM）生成文本，图像分类器标记照片，推荐算法推荐电影或产品。

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数字图像特征呈现的三大核心规则计算机通过梯度算子、卷积运算等数学方法量化这些特征，其核心规律是检测像素值的极值变化、统计差异和显著对比。
盘点人形机器人发展的六大核心挑战人类已经熟练地锻造出与人类形态高度相似的"血肉之躯"，却依然在铸造与之相配的"灵魂"——真正的通用智能——的道路上举步维艰，仿佛在原地踏步。
前向渲染单Pass多光源性能瓶颈全解析前向渲染管线在单Pass处理多逐像素光源时存在显著性能瓶颈……因此主流引擎采用多Pass或延迟渲染来优化多光源场景，以平衡质量与性能。
RISC-V背后不容忽视的商业尊严是什么？RISC-V真正不容忽视的商业底气，在于它赋予了芯片设计者一种史无前例的权力：在标准化与个性化之间，找到最极致的商业平衡。
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具身智能2026或成落地元年，五大核心难题待解！当前，具身智能技术正经历高速迭代，其研究内涵与创新实践呈现百花齐放之势，已取得令人瞩目的阶段性成果。业界普遍认为，2026年有望成为该技术从实验室走向规模化落地的关键元年。
从“调度者”到“核心算力”：AI破局下的芯生态变革边缘AI要求算力、功耗与灵活性的平衡。Imagination中国区技术支持总监艾克分享了《面向边缘AI的GPU IP架构演进与生态创新》。
上海EDA/IP沙龙第十二期IP专场圆满落幕来自上海市经信委、EDA骨干企业、重点芯片设计企业、IP供应商等行业专家和代表齐聚一堂，围绕大算力时代协调设计，展开深入探讨。
为什么RISC-V是物联网的天选架构？从智能穿戴到工业控制，从智能家居到智慧城市，RISC-V正在悄悄接管我们的生活，成为驱动万物互联的底层核心力量。
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