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总成本将成为智驾芯片产业竞争的核心焦点面向舱驾泊一体化、大模型上车和主机Agent化等趋势，芯片设计企业有了新选择：采用异构架构——采用更先进工艺，将高性能NPU与高灵活性GPU集成在一颗芯片上。例如集成Imagination DXS GPU……
算力、算法、数据：AGI征途上的新篇章近年来，AI领域经历了波澜壮阔的发展，市场焦点在这三大要素间不断流转，演绎了一场产业变革的宏伟画卷。
Imagination 四月NewsletterImagination 四月Newsletter
奕斯伟 SoC (搭载 Imagination GPU) 亮相 Embedded World展会上展示了其专用的 RISC-V 边缘 AI SoC——EIC7700（搭载 Imagination Technologies 的 GPU）。观看视频，了解其实际运行情况！
CAN还能火多久？人工智能（AI）以及车辆中GPU使用量不断增加的趋势，是CAN和LIN总线可能被取代的原因之一。
量子计算 + 游戏娱乐：一场即将颠覆的产业革命量子计算即将突破理论物理与科研的局限，成为包括游戏娱乐在内的多元应用领域的变革力量。
云游戏服务器：未来游戏新趋势未来云游戏将向更低延迟、AI优化、XR融合等方向发展，为玩家带来更便捷体验，同时也要求开发者适配云端环境，平台提升运维能力。
从“能用”到“必选”：高阶智能驾驶，正在引爆汽车行业的下一场革命如果说过去十年，汽车行业的关键词是“电动化”，那么未来十年，真正决定胜负的，将是“智能化”。而在智能化的所有赛道中，最具颠覆性的，不是屏幕，不是语音，而是——智能驾驶。
数据中心不再中心？AI推理加速算力向边缘迁移人工智能推理的快速发展正在改变计算基础设施的演进方向。与早期互联网所面临的问题类似，如何在不确定、高频、实时的需求下构建高效系统，再次成为核心议题。
系统级AI变革，驱动下一代芯片发展半导体行业竞争的核心，不再只是打造更强的单颗芯片，而是构建更完善的整套系统。

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数据中心自动化转型：AI与人工监督如何协同本文探讨如何通过完善治理体系、强化人工监督并建立合理的自动化模型，实现安全、透明且高效的AI驱动数据中心运营。
CPU，卷土重来到2030年，智能体人工智能（Agentic AI）将为规模已超过1000亿美元的数据中心CPU市场带来325亿至600亿美元的增长。
机器学习中的数据质量双保障：从“验证”到“标记”本文聚焦数据处理中两个至关重要的环节——数据验证与数据标记，前者为数据“守门”，后者为模型“立标”，共同筑牢机器学习的根基。
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告别单芯片博弈，半导体产业竞争逻辑变了半导体产业发展正从以芯片为核心，迈向以系统为核心。
Riscv 指令集和架构的合规测试

riscv-tests 更侧重于测试指令级别的正确性，而 riscv-arch-test 则更侧重于测试处理器对整个 RISC-V 架构规范的支持和兼容性。
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大会核心亮点为《中国人工智能学会具身智能白皮书（2026修订版）》正式发布，立足行业发展现状，明确技术体系、发展路线与应用方向，为国内具身智能领域发展提供权威指引。
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