新的十年即将到来，随之而来的是对技术变革和趋势的兴奋之潮。 软件开发已成为世界几乎每个部门不可或缺的一部分，因此软件开发的发展和变化对我们的生活产生了巨大影响。 尽管我们无法始终准确地预测技术的发展前景，但我们仍有望在新的十年中延续一些趋势。
OPENGL系统的帧缓冲区是由所有存储着像素信息的缓冲区组成的，包括：颜色缓冲区、深度缓冲区、模板缓冲区、累积缓冲区。可以使用glGetIntegerv()查询特定画面可用的缓冲区的存储信息。
常见的机器学习问题包括监督学习、分类、回归等问题，机器学习算法种类繁多，如何根据实际问题选择合适的机器学习算法就显得尤为重要，下面从三个方面考虑，分别为数据层面，问题层面，约束条件层面。最后介绍常用几种常用的机器学习算法。
未来的颠覆性技术通常缺乏广泛接受的定义，并且往往是由不一定负责制定标准和执行技术发展的个体实体发明的。互联技术领域的创新和进步始于连网计算机，然后，该技术在互联网时代得到了快速发展，并已经超越了作为物联网革命一部分的连网物理对象的概念。
2019年是虚拟现实和增强现实（VR / AR）增长的一年-统称为扩展现实（XR）。这些突破性技术的出现开始使人们远离最初流行的游戏和娱乐领域，用户可以戴上耳机并完全沉浸在计算机生成的环境中，旨在满足设计，营销，教育，培训和零售需求的虚拟现实。
自动驾驶汽车（AV）是移动出行的未来，所以每个人都有着同样的疑问：它们什么时候会到来？这是一个很重要的问题，也是整车厂（OEM）和初创公司希望在不久的将来可以回答的问题。
VkPipelineStageFlagBits：主要是同步命令包括管道阶段参数，将该命令的同步范围限制为仅那些阶段, 渲染管线的各个阶段。这允许对确切的执行依赖性进行细粒度控制和由动作命令执行的访问。实现应该使用这些管道阶段来避免不必要的停顿或缓存刷新。
随着南京江北新区“芯片之城“的高速发展，全球的芯片设计企业不断集聚，企业对IP服务的需求与日俱增，南京集成电路产业服务中心（ICisC）建立了IP一站式服务，展望未来，为更全面地了解企业的IP技术需求，更完善地为企业提供IP技术服务，特举办此次IP技术服务线上交流会。
4月14日，工信部科技司公示通信行业10项国家标准和64项行业标准。公示文件显示，10项行业国家标准中涉及拉曼光纤放大器、光纤试验方法规范、量子保密通信应用场景和需求、智慧城市、光放大器试验方法基本规范等内容。
随着科技的不断发展，越来越多的黑科技开始涌入我们的生活，同时解锁的方式也日渐多样。从指纹打卡，到支付宝的刷脸。生物特征识别系统已经被大众熟识，但这种方式真的安全可靠么？在未来，我们是否可以扔掉繁琐的钥匙和密码呢？
国际标准化组织 ISO 将计算机图形学定义为：计算机图形学是一门研究通过计算机将数据转换成图形，并在专门显示设备上显示的原理方法和技术的学科。它是建立在传统的图学理论、应用数学及计算机科学基础上的一门边缘学科。
着全球制造市场的竞争日益激烈，企业需确保以最高效率运营显得很重要的。由于过程相关故障导致的停机时间被认为是非增值停机时间，直接影响公司的盈利能力。机器视觉是一个新兴领域，如果设置正确，可以减少过程效率低下。任何使用机器视觉作为机器人引导或检查的设施都应重视这一领域，以寻求可能的改进。在机器视觉系统中如果没有适当的设置，可能会导致机器视觉过程的非增值停机。
人工智能最具挑战性的课题之一是计算机视觉技术。近年来，随着计算机视觉应用的日益广泛，计算机视觉技术在机器人、监控、医疗等领域得到了广泛的应用。在本文中，我们列出了十个流行的计算机视觉项目以及它们的可用数据集，供初学者学习。
积神经网络（CNN）是一种目前计算机视觉领域广泛使用的深度学习网络，与传统的人工神经网络结构不同，它包含有非常特殊的卷积层和降采样层（有些文章和书籍里又称之为池化层、汇合层），其中卷积层和前一层采用局部连接和权值共享的方式进行连接，从而大大降低了参数数量。
为什么要进行特征选择？什么是特征选择？怎么进行特征选择？特征选择想要做的是：选择尽可能少的子特征，模型的效果不会显著下降，并且结果的类别分布尽可能的接近真实的类别分别。
