CNN组成：Convolutional layer，Pooling layer，Fully Connected layer。

GPU 图形渲染流水线的主要工作可以被划分为两个部分：把 3D 坐标转换为 2D 坐标；把 2D 坐标转变为实际的有颜色的像素。GPU 图形渲染流水线的具体实现可分为六个阶段......

程序员必知的七种并发编程模型：1. 线程与锁；2. 函数式编程；3. Clojure之道——分离标识与状态；4. actor；5. 通信顺序进程；6. 数据级并行；7. Lambda架构。

最近在看移动GPU优化的时候对TiledBased GPU有一些疑惑，特别是常说的Alpha-Blend比Alpha-Test在移动GPU上快的奇特性质，于是找了powerVR相关的文档来阅读，也做个记录。

3月9日，工信部官网公示《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿，拟于2021年1月1日开始实施。 中国版《汽车驾驶自动化分级》基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度，根据在执行动态驾驶任务中的角色分配以及有无设计运行条件限制，将驾驶自动化分成 0～5 级。

CNN网络是一种用来处理局部和整体相关性的计算网络结构，被应用在图像识别（CV）、自然语言处理（NLP）甚至是语音识别领域，因为图像数据具有显著的局部与整体关系，其在图像识别领域的应用获得了巨大的成功。

世界各地的城市人口数量正在不断增加，而城市也在努力应对。作为变革世界的无声力量，技术现在正被用来管理快速的城市化进程和创建更智能的城市。

手游运行在移动端的TBDR架构上，所以手游的渲染优化在硬件的角度上讲有其独特之处......

Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来，形成一个性能更加强大的分类器，更准确的说这是一种分类算法的组装方法。即将弱分类器组装成强分类器的方法。

本文为开发者DonaldW写给UI美术同事的一篇文章，原文题为《Unity项目中UI同学需知的程序相关要点》，分享给大家，希望促进程序和美术之间的相互理解。

Mipmap是一个功能强大的纹理技术，它可以提高渲染的性能以及提升场景的视觉质量，它可以用来解决一般纹理贴图出现的两个常见问题：闪烁、性能问题。

在软件开发，特别是三维应用中，纹理随处可见，但受限于网络环境和硬件能力，纹理也是一大瓶颈。而且在一般的三维应用中，纹理所占大小基本都会在1/2以上，模型中往往超过2/3。或许你会说，纹理不就是一张图吗，有那么重要吗？

相对于 CPU 来说，GPU 能干的事情比较单一：接收提交的纹理（Texture）和顶点描述（三角形），应用变换（transform）、混合并渲染，然后输出到屏幕上。通常你所能看到的内容，主要也就是纹理（图片）和形状（三角模拟的矢量图形）两类。

中国在人工智能治理方面的努力，需要与世界其他国家和地区、包括在技术研发上领先的美国的努力相互联通和协调。为此，中国对与各国探讨扩大共识、缩小差异，秉持开放态度。清华大学战略与安全研究中心的人工智能治理项目小组着眼于国际共同规则，于2018年7月，在世界和平论坛上提出“人工智能六点原则”，探讨人工智能综合性治理的宏观框架......

计算机中的光线追踪，或者更准确地说是“路径追踪”，其过程与真实世界中的光线照射路径是相反的。光线实际上是从摄像机的视角发射出来，照射到场景中的物体上，然后算法会根据光线所照射到的表面的性质来计算光线将如何与该表面相互作用。

什么是PBR？怎么实现PBR？什么是BRDF？怎么实现BRDF？BRDF是一种实现PBR的方式，高光、几何阴影、菲涅尔反射共同构成了一个BRDF渲染。

随着许多技术已经在边缘运行，我们开始看到人工智能（AI）和物联网（IoT）的结合，即人工智能物联网（AIoT）。AIoT是一个术语，指将AI应用于IoT，这是一种比较新的现象，代表着在硬件设备之间实现许多简单的数字连接。

继OPPO A31在印度尼西亚正式发布上市后，2月26日OPPO宣布正式在印度推出该款智能手机。目前已正式在OPPO印度官网上开售，起售价为11490卢比（约为人民币1127元），并提供了4GB +64GB和6GB+128GB的两种不同的存储组合。

2月19日，欧盟委员会发布《关于人工智能、物联网、机器人对安全和责任的影响的报告》，该报告介绍了当前的欧盟产品安全制度，并探讨了如何对其进行改进，以应对人工智能（AI）、物联网（IoT）和机器人技术领域的不断创新发展。

作为机器学习最重要的一个分支，深度学习近年来发展迅猛，在国内外都引起了广泛的关注。然而深度学习的火热也不是一时兴起的，而是经历了一段漫长的发展史。接下来我们了解一下深度学习的发展历程。