机器视觉系统中，镜头相当于人的眼睛，其主要作用是将目标的光学图像聚焦在图像传感器（相机）的光敏面阵上。视觉系统处理的所有图像信息均通过镜头得到，镜头的质量直接影响到视觉系统的整体性能。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
“作为一个有着21岁编程年龄的中年程序员，我可以自豪地说，我成功地经历了软件行业这个充满变数的世界的高峰和低谷。这篇文章记录了迄今为止我在软件开发的职业生涯中所犯的错误，同时也是如何避免这些错误的一本指南。”
经过一段漫长时期的沉寂之后，人工智能正在进入一个蓬勃发展的新时期，这主要得益于深度学习和人工神经网络近年来取得的长足发展。更准确地说，人们对深度学习产生的新的兴趣在很大程度上要归功于卷积神经网络（CNNs）的成功，卷积神经网络是一种特别擅长处理视觉数据的神经网络结构。
AI的真正危险不是像SkyNet这样的有感觉的算法接管世界。 即使这种情况完全是科幻小说，也存在一些合理的问题。 不要惧怕技术，我们应该仔细识别它们并负责解决它们。 在这篇文章中，我将收集五个特别重要的领域，这些领域已经每天影响着我们的生活。
随着越来越多的组织采用大数据技术处理大量、快速、多变的信息资产，通常很快就会面临如何从中有效地获得洞察力和商业价值的问题。但是在这一过程中，人们对人工智能和大数据如何协同工作产生了一些误解，导致潜在的混乱，IT领导者应在采用数据驱动型策略时进行澄清...
现代公司要处理大量的数据。这些数据以不同形式出现，包括文档、电子表格、录音、电子邮件、JSON以及更多形式。这类数据最常用的记录方式之一就是通过文本，这类文本通常与我们日常所使用的自然语言十分相似。
如今，物联网安全问题备受关注。从固件漏洞到开放的后门，在物联网的“狂野西部”，安全性可能是脆弱的。成千上万的新设备即将上市，但是，到目前为止，还缺少确保最佳安全实践的官方标准和监管机制。
ProtoStar Mobile Graphics Demo on Unreal Engine 4 and Vulkan API
FLOPS（即“每秒浮点运算次数”，“每秒峰值速度”），是“每秒所执行的浮点运算次数”（floating-point operations per second）的缩写。它常被用来估算电脑的执行效能，尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。正因为FLOPS字尾的那个S，代表秒，而不是复数，所以不能省略掉。
去年12月Imagination 公司发布了最新的GPU架构——A系列。与上一代产品相比，新产品在性能上提高2.5倍， AI处理速度提高8倍，功耗降低60%，是当今市场上最快的GPU IP。在本次直播课中，我们将深入探讨A系列架构，探索其新功能和指令集，并讨论如何充分利用其行业领先的图形和计算性能。
