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2026英伟达GTC大会专题
虚拟现实系统是由哪些部分组成的?

一个典型的虚拟现实系统主要由计算机、输入/输出设备、应用软件和数据库等部分组成。

简单理解串行计算、并行计算、分布式计算、网格计算与云计算

并行计算可以划分成时间并行和空间并行。时间并行即流水线技术,空间并行使用多个处理器执行并发计算,当前研究的主要是空间的并行问题。

GPU虚拟化的评价标准与实现策略

4个主要指标用于评价GPU虚拟化的方法:性能(performance);保真度(fidelity);;资源复用(multiplexing);是否支持虚拟化的特性(interposition)。

冠状病毒过后世界九大未来预测

随着COVID-19的泛滥在全球范围内蔓延,这迫使人类进行创新并改变我们的工作和生活方式。我们现在发现自己的优势在于,在COVID-19后的世界中,个人和公司将更具弹性。这里有九种预测,一旦流行病过后,我们的世界将会是什么样。

人工智能在能源领域中的机遇与挑战

能源领域是现代经济中最强大、利润最丰厚的领域之一。但是大多数能源公司没有意识到他们的能源生产潜力,也没有采用最新技术来提高其运营效率。目前,能源领域正处于大变革的边缘。

什么是计算机图形学?(节选)

简单地说,计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。虽然通常认为CG是指三维图形的处理,事实上也包括了二维图形及图像的处理。

2020 年,网络安全方面 5 大值得学习的编程语言

无论你是一名准专业人士,安全爱好者还是经验丰富的资深人士,都会看到技术领域正在不断变化。本文的目的不是强迫你使用任何编程语言,而是给出要关注这些编程语言的原因。

搭载紫光展锐虎贲SC9863A芯片的联想A7手机正式上市

联想、紫光展锐联合宣布,搭载紫光展锐虎贲SC9863A芯片的联想A7手机正式上市,首发中东地区,后续将在欧洲和非洲上市,面向年轻用户群体。联想A7配备了一块6.09英寸水滴屏,87%屏占比,机身修长且拥有纤薄纹理,握感舒适。

​2020年Unity路线图,新性能提前知

Unity一直在不断进化,为各位开发者带来更多价值。今天,我们将和大家分享今年Unity的发展路线图,预告即将“解锁”的最新核心技术。

关于人工智能的十二条名人名言

我们将援引世界上众多最伟大思想家的名言,了解他们如何看待人工智能这一意义深远的主题。希望这些名言有助于阐明AI主旨、涵盖范围、潜在挑战以及蕴藏于其中的巨大能量。

Unity3D Shader 渲染流程

Shader渲染流程是CPU和GPU合作渲染一帧的过程,绘制过程分为三个阶段:应用程序阶段(CPU控制)、几何阶段(GPU控制)、光栅化阶段(GPU控制)

机器学习之超参数调优

对于很多算法工程师来说,超参数调优是件非常头疼的事,这项工作比较玄学。除了根据经验设定所谓的“合理值”之外,一般很难找到合理的方法去寻找超参数的最优值。而与此同时,超参数对于模型效果的影响又至关重要。那么有没有一些可行的办法进行超参数调优呢?

AR/VR 显示技术原理 (下)

之前在AR/VR 显示技术原理-上篇翻译过关于人类视觉基本原理和对于空间的理解,这一部分主要翻译现有显示技术的硬件和底层材料使用。图像显示技术在过去一些年发展的极为迅速。高端的 CRT 已经被四种主要的技术所取代......

智能建筑进入新的十年

2020年,利用连接传感器的物联网智能建筑解决方案将影响智能建筑供应商如何重新思考其业务模式,以充分利用这项技术。

科普:实时渲染与离线渲染

视景仿真过程基本分为两个阶段:一是建模,二是渲染。所谓建模,是指用点、线、面、贴图、材质等元素构建逼真的物体和场景,建模是视景仿真的基础。所谓渲染,是指把模型在视点、光线、运动轨迹等因素作用下的视觉画面计算出来的过程。

CNN各种结构作用简析

CNN主要实现的就是特征提取,最经典的应用就是从多个图片中提取出有用的信息。这个过程对于人来说是个黑盒的过程,人们并不能很确切的知道里面发生了什么。结果也是非常抽象的,但是却能学习到很好的效果。

参数与非参的机器学习算法

一个参数机器学习算法是什么,与非参的机器学习算法又有什么不同呢?在这篇文章中,你会发现参数和非参数机器学习算法之间的区别。

5G技术改变环境的10种方式

5G技术将使得任何连接的用电设备都能感知并智能地响应需求或其他变化,这对能源使用具有深远的影响。

【译】AR/VR 显示技术原理 (上)

随着 Google Glass 和 HTC Vive 给大家带来了对于增强现实和虚拟现实的体验,头戴设备正在成为新型趋势。核心的是对于 头戴设备屏幕 (head-mounted displays,HMDs),它包含两个基本的元素: 光学元件和 图形显示。

深度学习面试必备的 25 个问题

在本文中,我将分享有关深度学习的25个问题,希望能够帮助你为面试做好准备。