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Unity Shader深度纹理、法线纹理的使用

在进行屏幕后处理的时候,我们往往会应用很多图像处理的相关算法,例如高斯模糊,sobel边缘检测等等。但是这些图像算法都是基于图像的颜色值来计算的,而我们通过渲染管线得到屏幕图像时,不仅可以得到颜色缓冲,还可以得到深度缓冲以及法线信息等。

2020年将是成果丰硕的创新之年

随着边缘计算、Wi-Fi 6和低功耗蓝牙(Bluetooth LE)v5.2等新的技术进展全面到来,连接和人工智能的创新即将进入全速发展阶段。这些发展是非常重要的,尤其是Wi-Fi 6,它将提高鲁棒性(robustness)和性能,而蓝牙音频共享则能够使多个消费者分别享受来自同一个设备的音频,边缘计算将极大地促进人工智能物联网(AIoT)的发展。

数字图像处理---通俗理解腐蚀与膨胀

腐蚀与膨胀是数字形态学里的两个基本操作,一般用于二值图像(当然RGB图也可以用)。腐蚀的作用说白了就是让暗的区域变大,而膨胀的作用就是让亮的区域变大。

对象存储适合人工智能和机器学习的三个原因

如今,各种类型的企业都致力于采用人工智能和机器学习项目,但要发挥其真正的潜力,则需要克服重大的技术障碍。虽然计算基础设施通常是重点,但存储设施也同样重要。

机器学习七原罪!

机器学习是一种伟大的工具,正在改变着我们的世界。 在许多伟大的应用中,机器(尤其是深度学习)已被证明优于传统方法。 从用于图像分类的Alex-Net到用于图像分割的U-Net,我们看到了计算机视觉和医学图像处理领域的巨大成功。 不过,我看到机器学习方法每天都在失败。 在许多这样的情况下,人们迷上了机器学习的七大罪过之一。

【视频】如何使用一些PowerVR实用程序框架

在本视频中,我们将学习第二种实用方法,学习如何使用一些PowerVR实用程序框架。

机器学习的分类

在监督学习中,给定一组数据,我们知道正确的输出结果应该是什么样子,并且知道在输入和输出之间有着一个特定的关系。通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)去训练得到一个最优模型(这个模型属于某个函数的集合,最优则表示在某个评价准则下是最佳的),再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出。

打造智慧城市的五大关键技术

尽管先进的传感器技术将在赋予智慧城市能力方面发挥关键作用,但智慧城市还需要依赖传感器以外的更多技术。这些数据驱动型技术共同发挥作用,以优化资源利用,为公民提供便利,并为政府提供更大的可见性和控制力。

2020年十大人工智能趋势

人工智能,机器学习,神经网络或其他任何花哨的术语行业都应运而生,它被定义为复杂的计算机技术,被广泛用于理解和改善业务和客户体验。 我想您以前已经听说过它,但是今天定义它的方式是计算机科学领域,它强调创建像人一样工作和反应的智能机器。

LoRaWAN的9个常见问题

LoRaWAN规范是一个开放的标准,它对任何人免费开放,并且没有许可费或与使用相关的其他费用。在设备端和云端,都有LoRaWAN堆栈的开源实现。从这个意义上说,LoRaWAN是免费使用的。此外,由于LoRa通常在免许可的千兆赫兹无线频段内运行,因此这使得任何人都可以自由地建立基本的LoRaWAN网络。

如何理解Unity组件化开发模式

Unity的开发模式核心:节点和组件,组件可以加载到任何节点上,每个组件都有 gameobject 属性,可以通过这个属性获取到该节点,即游戏物体。也就是说游戏物体由节点和组件构成,每个组件表示物体的一种特性(能力)。

未来20年,全自动驾驶和互联汽车会出现吗?

在这篇博文中,重点介绍了汽车技术如何使交通更安全、更智能、更有趣。

【视频】如何在BeagleBone Black上部署和运行你的代码?

在这个视频中,我们将向你展示在BeagleBone Black上部署和运行你的代码。

Imagination的PowerVR GPU获芯驰科技选用并成功支持其高性能车规级芯片

5月29日 ─ Imagination Technologies宣布:南京芯驰半导体科技有限公司在其发布的智能座舱芯片X9中采用了Imagination的PowerVR Series9XM图形处理器(GPU),目前该芯片已完成流片并成功启动。芯驰科技是一家专注于车规级芯片设计的企业,致力于为智能网联汽车提供高可靠、高性能的智能座舱、安全驾驶和核心网关等汽车SoC产品。

图像分割简介

计算机视觉的基本任务包括图像识别,物体检测,图像分割等。图像识别主要是对给定图像进行分类;物体检测需要将利用矩形框将图像中的物体标识出来;图像分割需要将图像中不同的像素点进行分类,与物体检测相比,图像分割更加细致,难度更大,FCN是利用机器学习的方法进行图像分割,但是图像分割还有其他不同的方法,这也是我在这篇博客里头要提到的。

【视频】如何在PowerVR模拟器中运行程序?这个框架是如何工作的?

在本视频中,我们将学习如何在PowerVR模拟器中运行程序以及了解这个框架是如何工作的。

7种深度学习工具介绍

TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理。Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架,作者是毕业于UC Berkeley的贾扬清。Torch已有十多年,是一个广泛支持机器学习算法的科学计算框架,具有简单和快速的脚本语言LuaJIT和底层C/CUDA实现, Facebook开源了Torch深度学习库包...

NLP中的自监督表示学习,全是动图,很过瘾的

其实在自监督学习的概念提出之前,NLP中就已经运用到了这一思想。

Imagination《移动图形概论》2020版中文版教材正式上线!

Imagination大学项目(IUP)于2020年3月31日发布的《移动图形概论》2020版中文版教材目前正式上线,该教材旨在教授本科生如何为移动设备构建图形处理功能。

GDPR两周年,理想与现实的差距在哪?

2020年5月25日是欧盟正式发布实施通用数据保护条例(GDPR)的两周年纪念日。然而GDPR这个刚满两岁的条例还有很长的路要走,两年来有关遵守该条例的数据表明,理想的条例遵守情况与现实发展之间存在重大脱节。