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VR/AR硬件迭代直逼消费级体验，区块链确权与NFT交易热度攀升，AI驱动的内容创作与数字孪生应用持续破圈……元宇宙的大爆发，已进入“触手可及”的倒计时。

IP 核按实现形式可分为三类：软核（以 HDL 代码交付，灵活定制）、固核（提供优化后的代码或网表，平衡灵活性与性能）、硬核（以物理版图呈现，性能稳定但定制性有限）。

2025年，人工智能领域迎来了一个重大转折点——AI代理的崛起。本文将深入探讨AI代理的定义、运作方式、构成要素以及其在2025年的重要性。

在人工智能蓬勃发展的浪潮中，大模型一体机凭借普惠的算力、高效的模型以及丰富的智能体应用等显著优势，已深度融入众多领域，广泛覆盖政府、通信、金融、医疗、制造、教育、媒体等行业。

本文将从算网协同到算电协同的发展历程出发，深入探讨算力与电力协同发展的必要性、现状与挑战，并提出相应的优化策略，以期为构建绿色智能的未来提供理论支持与实践指导。

业界越来越多地谈论RISC-V架构带来的好处，但它真的是一个正确的起点吗？

在现代影视、游戏与建筑可视化制作中，3D 合成是影响最终画面真实感与沉浸感的核心环节。

从交通管理到自动驾驶汽车，AI的应用正在重塑整个行业的面貌，带来前所未有的便捷、高效和安全。

在现代半导体产业中，芯片技术的快速发展推动了智能化、集成化和高性能的不断提升。

高级驾驶辅助系统使用人机界面来提高驾驶员对道路安全上危险作出反应的能力，旨在提高驾驶车辆安全性的技术功能。

近日，工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》（以下简称《行动计划》）。为更好地理解和实施《行动计划》，结合各方关注的问题，现对有关政策要点解读。

本文将探讨云计算和人工智能如何加速自动驾驶汽车的发展，包括技术进展、应用场景以及未来趋势。

中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合中国科学院软件研究所，推出了全球基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。

在功能安全开发的全流程中，安全确认（Safety Validation）与安全评审（Safety Review）如同两道 “防火墙”。

从不同领域梳理出的20个值得关注的量子计算实际应用。

本文就剖析行业痛点，揭示那些让模型从数字杰作沦为失败品的常见陷阱。

本文将探讨VR在教育中的未来发展趋势，重点分析沉浸式学习体验如何改变传统的教育模式，以及它所带来的机遇和挑战。

要实现逼真的体积光照效果，不仅需要良好的光照设计，还要配合着色器编程、性能控制及渲染引擎本身的渲染流程。

本文将深入探讨量子计算对区块链安全的潜在威胁，分析当前面临的挑战，并提出应对策略，以期在技术进步与网络安全之间找到平衡。

领先智能手机厂商正在努力应对本地生成式AI、标准手机功能以及日益增长的手机与云之间数据交互所带来的计算和功耗压力。