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一起来看2025十大前沿科学问题有哪些→

RISC-V 本身是一个开源指令集架构，被誉为潜在的市场变革者。它会对智能手机领域的 ARM 和个人电脑领域的 x86 构成真正的威胁吗？

摩尔定律的失效，犹如一场风暴，给半导体行业带来了一系列严峻的挑战。

在数字化转型与智能化浪潮下，功能安全已从单一的技术要求演变为覆盖全产业链的复杂生态系统。

传统机器学习算法和非传统机器学习算法各有优劣，需要根据具体应用场景和问题特点进行选择和权衡。

随着 AI 的普及，数据中心必须做好准备，以满足日益增长的电力、冷却和网络互联需求，以巩固其作为 AI 热潮支柱的地位。

虽然移动设备始终需要 GPU 进行图形处理，但最新版本的 GPU 也能出色地处理 AI 工作负载。例如，Imagination Technologies 在其 E 系列 GPU 中，极大地改变了 ALU 流水线中工作负载的调度和执行方式。

从图像识别、目标检测到生成式视觉模型，其强大的泛化能力和跨任务迁移潜力，正在不断拓宽视觉AI的边界。

随着人们越来越习惯于与AI交织的世界，新术语到处涌现。这里有一些你应该知道的重要AI术语。

第二十七届中国科协年会主论坛7月6日在北京举行。主论坛上，发布了2025重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。

随着物联网（IoT）设备数量的爆炸式增长，企业和组织在享受其带来的效率与数据优势的同时，也面临前所未有的安全挑战。

在AI、高性能计算（HPC）等领域，数据量和计算复杂度呈指数级增长。若算存比无法同步提升，许多创新想法将因硬件限制无法落地。

量子云计算 (QCC) 的兴起正吸引全球关注，有望将量子力学前所未有的计算能力与云基础设施的便捷性相结合，重塑各行各业。

本文将系统梳理3D资产优化的核心策略，包括：多边形数量的控制、贴图压缩方式、格式选择标准，以及减少Draw Call的方法等，从而帮助你创建高效、轻量又不失真实感的三维作品。

深入了解渲染通道的定义、作用以及如何将其高效应用于你的创作流程中，以大幅提升渲染质量和效率。

今天，我们就来聊聊让汽车“会思考”“能对话”的“黑科技”——车联网。

对于分布式计算和并行计算的区别与关联，本文将带你来一场深度探索。

本文将探讨2025年及以后AIoT领域的关键趋势。

Vulkan® 中的同步一直是其最棘手的挑战之一，开发者们也一直不遗余力地提醒我们这一点。

新兴技术为功能安全带来了新的机遇与挑战，重塑着功能安全的未来发展格局。