AI & COMPUTE | 电子创新网

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/* 灰色背景*/
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/* 拥抱边缘AI的灵活性*/
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/* 可扩展的软硬件解决方案 */
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/* AI领域的丰富经验 */
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/* 视频样式 */
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/* 汽车-桌面应用-移动计算-消费电子 */
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/* 新闻样式 */
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/* 问题样式 */
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</style>

<div class="ttop">
<p class="tita"><font color="#ffffff">AI &</font><br><font color="#ff1256">COMPUTE</font><br><span>携手Imagination共塑智能边缘计算</span></p>
<p><a href="https://www.imaginationtech.com/contact-us/sales"><button>预约会议</button>…;
</div>

<table width="100%" class="back-gray">
<tr><td align="center" class="butt">
<p class="tit1"><font>拥抱边缘AI的灵活性</font></p>
</td></tr>
<tr><td align="center" class="butt2">
<p>无论是掌上设备、电视机亦或是工厂中的机器人，他们需要各色的智能，而Imagination的人工智能与计算解决方案都能帮助到您并实现您的独特愿景。我们研发先创性的知识产权（IP），基于开发者友好的软件以及高性能、低功耗、可编程的硬件加速器，为边缘人工智能提供支持。</p>
<p>Imagination如何助力客户获得成功，可<a href="https://imgtec.eetrend.com/content/2024/100582465.html"><font color="#ff1256">查看我们的官方博文——《拥抱边缘AI的灵活性》。</font></a></p>
<a href="https://blog.imaginationtech.com/embracing-flexibility-in-edge-ai"><but…;
</td></tr>
</table>

<table class="white" width="100%">
<tr><td align="center" class="butt">
<p class="tit1"><font>可扩展的软硬件解决方案</font></p>
</td></tr>
<tr><td align="center" class="butt2">
<p>Imagination IP以低功耗、低成本，实现边缘加速计算负载。我们致力于提供从加速器硬件到AI框架的卓越通用解决方案，使客户能够随着边缘计算能力的提升而扩大项目规模。</p>
</td></tr>
<tr><td align="center" class="butt3">

<div class="tool"><a href="https://www.imaginationtech.com/products/cpu/"><img src="https://cdn.eetrend.com/files/tu_pian_ku_/2024-07/100582597-352418-icon…; alt="RISC-V CPU上的AI" />
<p class="tit3"><span>RISC-V CPU上的AI</span></p>
<p class="txt-left">Imagination的Catapult RISC-V CPU旨在通过支持矢量运算、提高计算库利用率、与AI加速器快速数据耦合的功能，以及与Imagination GPU协同工作时增强AI工作负载性能，以满足不断增长的AI计算需求。</p>
<p class="did" ><font><span>了解更多</span></font></p></a>
</div>

<div class="tool"><a href="https://www.imaginationtech.com/products/gpu/"><img src="https://cdn.eetrend.com/files/tu_pian_ku_/2024-07/100582597-352418-icon…; alt="GPU上的AI" />
<p class="tit3"><span>GPU上的AI</span></p>
<p class="txt-left">Imagination的GPU是评价极高的边缘加速器。在功耗和面积受限的前提下，它们能同时处理计算和图形工作负载。它们高度可编程，为软件开发者提供在边缘进行计算创新所需的性能和工具。</p>
<p class="did" ><font><span>了解更多</span></font></p></a>
</div>

<div class="tool"><a href="https://developer.imaginationtech.com/"><img src="https://cdn.eetrend.com/files/tu_pian_ku_/2024-07/100582597-352418-icon…; alt="AI软件" />
<p class="tit3"><span>AI软件</span></p>
<p class="txt-left">Imagination的计算软件解决方案为开发者过程中的所有参与者提供了“从功能性到高性能再到最优化”的工作流程。我们通过与UXL基金会等组织的紧密合作，支持开放式标准和供应商中立的编程模型的创建。</p>
<p class="did" ><font><span>了解更多</span></font></p></a>
</div>
</td></tr>
</table>

<table class="blackk" width="100%">
<tr><td width="100%">
<p class="tit1"><font>AI领域的丰富经验</font></p>
</td></tr>
<tr><td align="center" class="butt2">
<p>我们的工程团队在计算与AI半导体技术设计方面拥有丰富经验，始于专为CNN风格负载优化的NNA产品线，目前该产品线已在包括阿里巴巴达摩院玄铁TH1520 SoC在内的众多汽车和消费市场SoC中出货。</p>
</td></tr>
<tr><td align="center">
<table width="90%" align="center" class="video"><tr><td class="vide"><iframe src="https://video.eetrend.com/f967293fvodcq1251003098/728ffc291253642700437…; scrolling="no" border="0" frameborder="no" framespacing="0" allowfullscreen="true"> </iframe></td></tr></table><br></td></tr>
<tr><td align="center" class="butt2">
<p>我们的工程师正着手开发新一代通用加速器以应对最新模型。预约销售团队的会议，了解我们最新产品路线图。</p>
<a href="https://www.imaginationtech.com/contact-us/sales/"><button>与我们的专家对话</bu…;
</td></tr>
</table>

<table class="white" width="100%">
<tr><td align="center" class="butt4">

<div class="tool2"><a href="https://www.imaginationtech.com/products/automotive/"><img src="https://cdn.eetrend.com/files/tu_pian_ku_/2024-07/100582597-352442-auto…; alt="汽车领域" />
<p class="tit3"><span>汽车领域</span></p>
<p class="txt-left">从辅助驾驶到自动驾驶的演变，核心在于人工智能能力的发展——无论是在硬件层还是在软件层。从驾驶员监测到路径规划，今天的汽车正在借助Imagination灵活、可扩展且可编程加速器的支持，不断提升智能化水平。</p>
<p class="did" ><font><span>了解更多</span></font></p></a>
</div>

<div class="tool2"><a href="https://www.imaginationtech.com/products/data-centre-and-desktop/"><img src="https://cdn.eetrend.com/files/tu_pian_ku_/2024-07/100582597-352443-desk…; alt="桌面应用" />
<p class="tit3"><span>桌面应用</span></p>
<p class="txt-left">生成式人工智能正在改变业务生产力和创意流程。新一代AI笔记本电脑正在涌现，它们拥有前所未有的计算能力，但能效依然是关键特性。Imagination支持DirectX的高性能GPU是实现移动AI的理想选择。</p>
<p class="did" ><font><span>了解更多</span></font></p></a>
</div>

<div class="tool2"><a href="https://www.imaginationtech.com/products/mobile/"><img src="https://cdn.eetrend.com/files/tu_pian_ku_/2024-07/100582597-352444-mobi…; alt="移动计算" />
<p class="tit3"><span>移动计算</span></p>
<p class="txt-left">无论是从自拍中移除不想要的人物，调整喜爱图片的分辨率，还是提供高质量的基于语音的用户界面，移动设备上的AI已成常态，并且需要特别强大的处理能力，在有限的功耗预算下处理复杂的AI算法。Imagination的低功耗处理器与智能手机密不可分，我们的技术可以帮助原始设备制造商通过高级AI功能实现差异化。</p>
<p class="did" ><font><span>了解更多</span></font></p></a>
</div>

<div class="tool2"><a href="https://www.imaginationtech.com/products/consumer/"><img src="https://cdn.eetrend.com/files/tu_pian_ku_/2024-07/100582597-352445-dtv-…; alt="消费电子" />
<p class="tit3"><span>消费电子</span></p>
<p class="txt-left">从DTV到智能家居中心，流行的消费电子产品正引入基于边缘的AI工作负载，使设备能够通过手势识别、自然语言处理等功能在竞争中脱颖而出。但这个硬件市场对成本敏感，需要在有限的硅面积内提供更多新功能。Imagination面向消费电子设备的CPU和GPU IP，在小型封装中集成了强大的性能和AI特性。</p>
<p class="did" ><font><span>了解更多</span></font></p></a>
</div>
</td></tr>
</table>

<table class="news" width="100%"><tr><td class="contt2">
<p class="titz"><font>统一加速基金会如何通过AI加速转化技术 </font><a href="https://uxlfoundation.org/"><button class="buttx">了解更多</button></a></p>
<p>“技术正在改善我们日常驾驶、娱乐、医疗等体验，其产生的数据不断密集化且复杂化。无论是在云端还是边缘端，都需要一种新的开放和协作的计算方法，以高效和高性能的方式提供必要的加速。作为统一加速基金会的创始成员，Imagination Technologies将帮助技术生态系统围绕oneAPI规范有机协作，并鼓励其在计算和AI加速领域的广泛应用。”</p>
<p><strong>Shreyas Derashri</strong><br>Imagination Technologies计算产品管理副总裁</p>
</td></tr></table>

<table class="white" width="100%">
<tr><td align="center" class="butt">
<p class="tit1"><font>常见问题解答</font></p>
</td></tr>
<tr><td class="ques"><p>
<details>
<summary>哪些产品使用了AI加速器？</summary>AI加速器芯片有许多名称，例如神经网络加速器（NNAs）、神经处理单元（NPUs）和机器学习引擎。它们是专门设计来处理人工智能应用所需复杂计算的处理器。以下是一些使用AI加速器芯片的产品示例：<br>
<strong>智能手机：</strong>许多高端智能手机，如iPhone 12和Samsung Galaxy S21，利用AI加速器芯片来驱动面部识别、语音识别和增强现实等功能。<br>
<strong>智能家居设备：</strong>像Amazon Echo和Google Nest Mini 2代这样的智能家居设备使用AI加速器芯片来处理语音指令并提供智能行动。<br>
<strong>自动驾驶汽车：</strong>自动驾驶汽车采用AI加速器芯片来处理传感器数据，并根据周围环境做出实时决策。更多相关内容，请参阅有关自动驾驶汽车中人工智能的运用。<br>
</details>
<details>
<summary>使用AI加速器芯片有哪些好处？</summary>与传统处理器相比，AI处理器提供诸多优势，包括：<br>
<strong>更快性能：</strong>AI处理器被设计用于处理人工智能工作负载（如深度学习和机器学习）所需的复杂计算，速度远超传统处理器。这使得大型数据集的处理更加高效，AI模型训练速度更快。<br>
<strong>更高能效：</strong>AI处理器优化了大量数据的并行处理，相比传统处理器能更节能地完成任务。这意味着AI工作负载可以更快处理，同时降低能耗，有助于企业实现碳中和目标。<br>
<strong>增强准确性：</strong>AI处理器专为处理AI工作负载所需的具体计算而设计，这可以提升AI模型的准确性。在图像识别或自然语言处理等应用中，准确性至关重要。<br>
<strong>可扩展性：</strong>AI处理器比传统处理器更容易扩展，这使得更大数据集和更复杂AI模型的处理变得更快。这使得AI模型的训练和部署更加迅速和高效。<br>
<strong>专业设计：</strong>AI处理器专门为AI工作负载设计，能够执行对传统处理器来说困难或不可能完成的计算。这为AI应用开辟了新的可能，比如实时物体检测或语音识别。<br>
总的来说，AI处理器的优势使其成为众多AI应用不可或缺的部分，从自动驾驶汽车到语音助手，再到医学诊断工具。
</details></p>
</td></tr>
</table>