<font color="#FD8900">作者：蔡恒进</font>

我们也许不会马上遭遇机器具有自我意识、反叛人类的危险，但是很可能制造了一个很偏执的机器。我们即使是想让机器为人服务，也有可能会出错，这并不是机器有意识造反，只需要某一个方面失控就能对人造成很深的伤害，因为它的速度和力量比人类强大太多，这才是很快就会来临的危险]

摩尔定律描述硬件发展是18个月芯片的能力翻一倍，现在AI的计算力，有统计表明是3.5个月翻一倍。虽然计算力本身不意味着AI的能力，但仍然能够说明AI进化的速度多么恐怖。

据SingularityHub报道，太空探索中的人工智能(AI)正在蓄势待发。在未来几年里，当我们前往彗星、卫星和行星，并探索在小行星上采矿的可能性时，新的任务看起来可能会得到AI的巨大帮助。

欧洲航天局(ESA)高级概念和研究办公室主任利奥波德·萨默斯(Leopold Summerer)在接受采访时说:“AI已经改变了游戏规则，使科学研究和探索更加高效。AI不仅让这种效率翻倍，而是提高了10倍。”

<strong>例证比比皆是</strong>

AI在太空探索中应用的历史比许多人想象的要久远得多。AI已经在研究我们的星球、太阳系和宇宙方面发挥了重要作用。随着计算机系统和软件的发展，AI的潜在用例也在不断增加。

<font color="#FD8900">作者：吴郦军、罗人千</font>

编者按：如果你是刚入门机器学习的AI探索者，你知道什么是胶囊网络吗？AutoML和元学习又是什么？为了帮大家节省查阅晦涩难懂的论文的时间，我们邀请微软亚洲研究院机器学习组实习生吴郦军、罗人千帮大家用最通俗的语言解释了这三个机器学习领域的热门词汇，赶紧收藏吧！

<font size="3"><strong>胶囊网络Capsule Networks</strong></font>

作者：王学宽

深度学习到底有多热，这里我就不再强调了，也因此有很多人关心这样的几个问题，“适不适合转行深度学习（机器学习）”，“怎么样转行深度学习（机器学习）”，“转行深度学习需要哪些入门材料？”等等。

而网上相应问题的回答也比较杂乱，存在不走心、不够基础等等问题。

考虑到太多的人没有一定的专业基础，又恰恰对转行、学习的问题比较关心，因此，本文希望从一个小白的角度出来，真正从零基础的角度来为大家提供一些专业的建议和指导.

避免大家看很多无用的信息，少走弯路。接下来，本文从以下几个方向出发，来展开叙述：
1. 什么样的人适合入行深度学习？
2. 怎样学习深度学习？
3. 有哪些入门深度学习的材料推荐？

大脑是非常复杂的，研究强人工智能需要参考大脑的结构和算法，来理解并创造智能。人脑算法、结构的秘密都隐藏在DNA和人存在的世界中。从现在的哲学和科学的认知来看，可认为人脑是自组织的，没有明确的全局目标函数。而自组织是大脑非常重要的一个特点。自组织最大的好处是人工介入少，这是对智力生产力的解放，代表了下一代生产力。

当前的人工神经网络算法以全局控制为主流。虽然有一部分自组织的算法，但是其应用范围非常小。所谓全局控制，即需要比人工神经网络更高级的观察者来控制神经网络，比如设定神经网络的目标，选择其算法，设定参数等。而自组织系统则最小化对系统的初始设定，把其余部分交给神经网络系统自己去调整。

在全局控制的神经网络系统中，全局控制的部分包括：

近年来，全球各个主要国家都制定了传统工业向智能化转型的行动计划，继德国提出工业4.0计划后，我国也提出了中国制造2025计划。基于我国产业链条完备和产业规模庞大的工业基础，大力发展智能产业必将使中国产业和经济迎来又一波的发展高潮。立足中国工业互联网发展基础，未来中国工业互联网将呈现十大演进趋势。

<font size="3"><strong>一、工业数据从信息割据到无边界流通</strong></font>

深度学习和符号智能的结合将是下一代自然语言理解的新范式，也是解决自然语言理解这个困难任务的唯一路径。

<font size="3"><strong>1. 通往语言理解之路</strong></font>

<strong>什么是理解 </strong>

<font size="3"><strong>背景</strong></font>

美团每天有百万级的图片产生量，运营人员负责相关图片的内容审核，对涉及法律风险及不符合平台规定的图片进行删除操作。由于图片数量巨大，人工审核耗时耗力且审核能力有限。另外对于不同审核人员来讲，审核标准难以统一且实时变化。所以有必要借助机器实现智能审核。

图像智能审核一般是指利用图像处理与机器学习相关技术识别图像内容，进而甄别图像是否违规。图像智能审核旨在建立图片自动审核服务，由机器自动禁止不符合规定（负例）的图片类型，自动通过符合规定（正例）的图片类型，机器不确定的图片交由人工审核。因此，衡量智能审核系统性能的指标主要是准确率和自动化率。

PowerVR框架（也称为框架）是一组库，旨在用作图形应用程序的基础。 它由代码文件，头文件和几个平台“项目文件组成，这些文件将这些文件组合成模块，也称为库。

曾经，当你打算开发一款带有复杂图形技术的移动App时，大多数情况下你会立即想到OpenGL ES。在本篇文章中我们将讨论Vulkan带来的好处，以及为什么你真的应该考虑使用下一代图形技术API。为什么我们转向Vulkan是如此的重要呢？