<font size="3"><strong>误区之一</strong></font>

把传感网或RFID网等同于物联网。事实上传感技术也好、RFID技术也好，都仅仅是信息采集技术之一。除传感技术和RFID技术外，GPS、视频识别、红外、激光、扫描等所有能够实现自动识别与物物通信的技术都可以成为物联网的信息采集技术。传感网或者RFID网只是物联网的一种应用，但绝不是物联网的全部。

<font size="3"><strong>误区之二</strong></font>

中国IoT创新奖由华强聚丰旗下领先的电子科技媒体电子发烧友主办。自2016年第三届中国IoT大会起，至今已成功举办两届。

中国IoT创新奖旨在发掘和表彰IoT行业中具有开拓精神并为企业带来杰出贡献的领导者，具有创新价值和深远影响的杰出技术，以及在过去一年中，被市场和行业用户所高度关注和认可的创新产品。

中国IoT创新奖鼓励更多优秀的人，推动IoT企业创造更多的社会价值，为IoT技术发展带来宏观视野，激励更多优秀的产品创新，为中国IoT产业的繁荣发展赋能。

中国IoT创新奖秉持公正、客观的评选流程，得到业界的广泛认可，并已成为中国IoT行业最具专业性和影响力的行业奖项。

<strong>1、什么是回归？ </strong>

是一种监督学习方式，用于预测输入变量和输出变量之间的关系，等价于函数拟合，选择一条函数曲线使其更好的拟合已知数据且更好的预测未知数据。

<strong>2、线性回归 </strong>

于一个一般的线性模型而言，其目标就是要建立输入变量和输出变量之间的回归模型。该模型是既是参数的线性组合，同时也是输入变量的线性组合。

Position：Hardware Customer Engineer Location: Shanghai, China

Position：Field Customer Engineer – Physical Design Location: Shanghai, China

<font size="3"><strong>前言</strong></font>

机器学习的主要挑战在于在未见过的数据输入上表现良好，这就是泛化（generalization）能力。由于我们的机器学习模型都是从训练集中学习参数得到的，如何确保其在测试集上表现良好呢？

量化模型在训练集和测试集上的表现，分别成为训练误差（training error）和测试误差（test error），后者也称为泛华误差（generalization error）。理想的模型就是在最小化训练误差的同时，最小化泛化误差。

由于在看这类文章时专业名词较多，所以在正式开始前，我先介绍一些同义专业名词，各名词具体含义以及之间的关系在文中介绍。

卷积层 = C层

采样层 = 池化层（pooling层），S层

平面 = 特征图（feature map），通道，map

卷积核 = 权向量，滤波器

神经元 = 特征，结点，单元，像素点，patch

局部感受野的大小 = 滤波器的大小

<font size="3"><strong>1、 引入</strong></font>

关于5G的应用，你了解多少呢？要知道，每一次的网络革命都会给人们的生活带来翻天覆地的变化，当然5G也不例外。5G这个概念一出，立马引起了网上的众多讨论。而关于5G的应用你又了解多少呢？

所谓5G就是第五代移动通信技术，其理论的峰值已经达到了每秒10GB，比我们一般使用的4G网络要快数百倍，这样的速度下载整个超高的画质的电影只需要1秒内就可下载完成。

伴随着5G技术的诞生，同样也在推动着其他不同领域的发展。这些5G的应用你一定要了解：

人工智能现在在全世界流行，如果你想进行AI开发，那就先来了解这5种开发AI的最佳语言吧！

<font size="3"><strong>1、Python</strong></font>

最近，在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。我将最近看的一些相关论文进行总结，选取了几个代表性模型和大家一起学习分享。