随着智能驾驶技术的快速发展，大算力芯片需要同时满足功能安全和预期功能安全的双重标准，这对芯片设计提出了更高要求。

在电信领域，边缘AI的价值主要体现在两大方向：提升网络运营效率与重构客户服务体验。

图形渲染就是将计算机中的图形数据转化为我们在屏幕上看到的图像的过程，它涉及到复杂的数学计算和算法，其目的是让虚拟的图形变得逼真、生动，就像我们亲眼看到的真实场景一样。

开源模式允许软件自由分发，供公众使用、修改和完善，正是这一模式促成了互联网和云计算等基础技术的发展。

这份报告提出了五项指导原则——对齐、激活、放大、加速、治理，其中，报告为各行业企业的技术决策者提炼出10个关键要点。

D&R IP SoC 2025技术盛会上海站来啦！Imagination将带来两场主题演讲，为大家展示公司在AI与汽车领域相关的最新技术发展。

通过综合技术与管理措施，企业不仅能充分发挥边缘计算在物联网中的优势，还能建立稳健的安全防护体系，应对不断演化的威胁……

未来，中国或将形成与美国不同的AI生态：不是单纯追逐最大模型，而是通过普惠、绿色、安全可控的算力网络，让AI真正融入千行百业。

AI编码工具可以完成源代码编写、纠正语法错误、创建内联文档，以及理解和回答关于代码库的问题。AI准备好成为真正的程序员了吗？

Chiplet是一种满足持续增长的计算能力和 I/O 带宽需求的方法，它将 SoC 功能拆分成更小的异构或同构芯片，并将这些Chiplet集成到单个系统级封装 (SIP) 中……

云计算利用强大的远程计算资源，使用户能够通过互联网直接访问和运行应用程序，从而改变了游戏的开发、分发与体验方式。

在众多的云计算服务模式中，公有云、私有云和混合云备受关注。这些服务模式各具特点，分别适用于不同的应用场景和需求，为企业的信息化建设带来了无限的可能性。

在AI攻击和AI安全的双重刺激下，全球网络安全市场将走出低谷，迎来斯诺登事件之后第二个黄金十年。

在智能交通、智慧城市和实时灾害监测中，边缘 GPU 将承担起既要快速计算又要节能高效的双重任务。

在半导体行业中，许多产品由独立制造和分销的组件组装而成，这一特点为商业专利保护带来了特殊考量。而芯粒（Chiplet）的出现打破了这种传统模式，它所涉及的专利保护问题多样且复杂。

AI驱动的自动驾驶技术正在重塑新能源汽车的未来。本文将从技术架构、核心挑战、发展趋势以及社会影响等维度深入剖析。

云、边缘和雾计算均支持现代应用程序。云计算提供集中式资源，边缘计算支持实时处理，而雾计算则以分层方式连接这些资源。

3D建模由各种技术组成，使用这些技术可以创建逼真的图像。而在模型的创建过程中，模型的复杂程度，俗称高模和低模，是建模过程中无法回避的问题。

《人工智能高质量数据集建设指南》旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考。

本文介绍KG-LLM-Bench，这是一个可扩展的基准测试集，涵盖了五种知识图谱理解任务，用于分析 LLMs 如何处理上下文中的知识图谱。