16KB的Buffer仅能支持约256个4x4骨骼矩阵，部分平台对数组长度也有上限。工程中可通过骨骼分批、Texture Buffer存储、Compute Shader计算或骨骼压缩等方法突破限制。

本文介绍了异常检测的基本概念、常见方法，并通过 Python 实现了 K-means 异常检测。在实际应用中，可以根据具体场景选择不同的检测方法。

AI agents能够自主设定并推进目标，而非等待反馈或指令，这类技术正从商业应用领域向消费级市场拓展。

核心原则是减少DrawCall和材质切换以提升性能。

Imagination于2025年10月发布了适用于我们GPU的完整功能开源Vulkan用户模式驱动程序。此后，我们安排工程师通过本视频中展示的Sascha Willems示例，对上游代码进行了全面测试。

动态平衡正确性与EarlyZ优化，但实际仍需性能分析工具验证。

随着人工智能（AI）加速向工业控制领域渗透，如何平衡AI的“概率性创新”与运营技术（OT）的“确定性安全”，已成为全球关键基础设施面临的首要挑战。

人工智能（AI）已成为定义当今半导体工艺微缩的核心工作负载。

是什么让冷冰冰的设备变得如此“善解人意”？答案藏在每一次语音交互、环境调节和自动化场景的背后——人工智能（AI）正悄然成为智能家居的“中枢神经”。

AI高速发展，端侧智能时代到来，GPU IP 应该怎么做？听听 Imagination中国区董事长白农怎么说……