随着数据中心架构和基础设施日益复杂，物理安全方面的改进势在必行。本文探讨了组织和管理员可以改进现有和规划中数据中心物理安全的八种方法。

量子创新将推动从医疗保健、金融到物流和国家安全等各个领域的革命，它将带来新的能力，同时也带来前所未有的风险。

渲染技术一直在不断演进，从最初的CPU渲染到后来的GPU渲染，性能和质量都有了显著提升。

芯片作为驱动智能电动汽车创新的“大脑”，线束与连接器作为保障整车电气系统稳定运行的“神经脉络”，二者协同工作，共同构成了智能电动汽车的核心技术底座。

对于安全技术主管来说，识别和驾驭人工智能、物联网和云系统的颠覆性潜力比以往任何时候都更加重要。

在数字经济迅猛发展的新阶段，分布式算力正从技术概念走向产业实践的重要场域。

计算机图形学中，渲染引擎是一个至关重要的组件，它负责将三维模型或场景转换成逼真的二维图像。

本文将系统探讨如何利用机器学习的力量，制定更科学、更明智的战略决策。

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）和Transformer是深度学习中的三种重要网络结构，它们在模型结构、特征表示能力、训练效率和应用场景等方面存在显著区别。

Imagination公司分享了在端侧AI的技术创新与解决方案；Imagination分别荣获“年度AI市场领军企业奖”与“年度优秀AI IP奖”两项大奖。

2025年，预计人工智能将在众多领域扮演更加核心的角色，推动生产力提升和行业创新。除了智能体和高效语言模型的持续进步之外，本文五个人工智能产业的发展趋势将塑造整个行业格局。

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求以科技、产业、消费、民生、治理、全球合作等领域为重点，深入实施“人工智能+”行动。

Cel Shading（Toon Shading，Cartoon Shading）叫卡通渲染（着色），它是一种NPR（非真实感渲染）的技术，旨在使电脑生成的图像呈现出手绘般的效果。

尽管传感器融合技术已经取得了显著进展，但其在汽车系统中的实施仍在不断发展。趋势是朝着更智能、分布式处理以及物体数据的标准化通信发展。

中国信息通信研究院副院长魏亮对《2025综合算力指数》进行解读。他表示，综合算力是释放大模型能力的核心引擎。

每个Shader核心都有独立的L1缓存，访问速度很快。移动GPU还会有TileMemory，也就是片上内存（On-Chip Memory）。

智慧城市的概念正在快速演变，而机器人技术是这一变革的核心。机器人如今已被应用于城市环境，例如交通管理、清洁维护和公共安全改善等。

随着汽车智能化进程加速，智能座舱正从单一娱乐工具进化为多模态交互中心。

Transformer通过引入注意力机制，允许模型一次性处理整个序列，极大地提高了训练效率，使得处理超大规模的数据成为可能。

《2025算力发展报告》显示，截至今年6月底，我国智算规模达788 EFLOPS（FP16），基础设施建设增质提速。