Imaginaiton 中国区生态负责人黄音受邀出席 10月15日举办的EDA/IP与IC设计论坛，届时将与各行业人士、专家学者们共同探讨 AI 和新兴应用对 IC 设计的挑战、最新 EDA 和 IP 技术动向与趋势等关键议题。

边缘人工智能是指将AI算法直接部署在数据生成的本地设备上，而不是依赖远程云端服务器进行处理。

当你的AI助手（智能体）被一串看不见的代码秘密操控，它就不再是助手，而是潜伏在你身边的商业间谍。

摩尔定律的终结带来了一项新的进步：芯粒。

卷积神经网络（CNN）中的全连接层是神经网络的一种基本层结构，通常位于CNN的尾部，用于对前面卷积层和池化层提取的特征进行全局分析和决策。

Gartner预测，到2026年，超过80%的企业将使用生成式AI，但这也意味着，你的竞争对手不再是同事，而是那个被你“喂养”的AI助手。

在深度学习的浩瀚宇宙中，优化算法犹如一颗颗璀璨的星辰，照亮了模型训练的前行之路。

“芯片”（Chip）是“集成电路”（Integrated Circuit, IC）的俗称，是一种微型化的电子器件。

高性能计算和超级计算成为了解决复杂科学问题、处理大规模数据的关键工具。

最近，Imagination GPU驱动完成了重大更新。Imagination客户现已可通过合作伙伴门户获取最新版Linux 与 Android 驱动开发套件（DDK）。我们整理了本次更新的重点内容。

在科技的浩瀚星空中，机器学习犹如一颗璀璨的新星，以其独特的魅力和无限潜力，引领着我们向智能的深处探索。

在数字化转型的浪潮中，边缘计算和大模型作为两项颠覆性技术，正重塑着人工智能应用的格局。

随着新能源汽车产业进入高速发展的“黄金时代”，智能座舱作为核心交互场景，正朝着“大屏化、多屏化、集成化”方向加速迭代。

随着物联网（IoT）、人工智能（AI）、5G通信以及分布式系统的不断融合，边缘计算正成为支撑下一代互联网（Next-GenerationInternet,NGI）的关键基础设施。

在 Imagination，我们始终致力于让开发者、芯片厂商和 OEM厂商能够完全掌控其图形软件。

10月9日，工业和信息化部、国家标准化管理委员会印发《云计算综合标准化体系建设指南（2025版）》。

在使用 3ds Max 进行渲染时，场景本身的设计和设置对渲染时间有着至关重要的影响。

在日常生活中，消费者接触的终端产品多为面向C端的智能设备。能否真正打入消费市场，是决定RISC-V从“技术兴趣”迈向“商业成功”的核心转折点。

大语言模型和生成式 AI 技术自诞生以来遭遇的种种问题表明，这可能不是通向智能社会转型的正确路径。

本文为大家详细剖析 90% 新手都会陷入的 5 个渲染参数误区，助你绕开弯路，轻松提升渲染质量。