目前的渲染管线中，对于3D物体表面的细节，主要还是靠纹理贴图来表现，分辨率越高，精度越高的纹理，在细节表现上自然越强，但是同时会导致内存开销增大，以及带宽等问题。

显卡的工作非常复杂，但其原理和部件很容易理解。在本文中，我们先来了解显卡的基本部件和它们的作用。此外，我们还将考察那些共同发挥作用以使显卡能够快速、高效工作的因素。

当前，AR/MR已经被公认为互联网领域发展的热点，备受各个行业的关注。据相关专家预测，AR 技术的广泛应用，在未来4到5年里将几大可能颠覆大家的娱乐方式。也就是说我们现在正在叩响一个新时代的大门，Unity就是打开这座大门的钥匙。

虚拟现实被认为是多媒体最高级别的应用。它是计算机技术、计算机图形、计算机视觉、视觉生理学、视觉心理学、仿真技术、微电子技术、立体显示技术、传感与测量技术、语音识别与合成技术、人机接口技术、网络技术及人T智能技术等多种高新技术集成之结晶。

智慧城市建设是一项前所未遇的工作，建设过程中各种问题不断侵扰着建设工作，而认识上的误区则会使建设过程走弯路。

线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w’x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。

踏入新十年，物联网安全领域逐渐成熟，但也伴随着新一波的风险。就在不久之前，“物联网安全” 这个术语听起来还有点自相矛盾。但现在，对物联网安全重要性的认知已经达到了空前的高度。联网设备如今已渗透到我们生活的方方面面，从家居到工厂无处不在，恶意黑客如今手握大把形形色色的终端目标。现在我们就来预测一下，来年网络安全领域的猫鼠游戏中会出现些什么。

现如今，卷积神经网络在人工智能领域应用的广泛性及重要性可谓是不言而喻。为了让大家对卷积的类型有一个清晰明了的认识，可以快速概述不同类型的卷积及其好处。在这里绘制了动图，以方便大家的学习（仅关注二维卷积）。

在科技领域，很多的发现、发明，都是在向大自然学习，人工智能也是如此。神经元是生物大脑的基本单元，可以认为是生物智能的来源。通过模仿神经元，人们设计了感知器。感知器是一种简单数学模型，了解感知器，通常是学习人工智能知识的第一步。

2019年是全球5G元年，超过55家电信运营为约1000万客户提供了网速超过4G 6-8倍的5G服务。

中国移动、中国电信和中国联通超额开通的12.6万个基站更为中国5G的引领式发展打下了坚实的基础，工信部就提出到2020年底力争实现全国所有地级市覆盖5G网络。

回首2019，展望2020，以下是我对于明年5G市场的预测。

<font color="blue"><strong>预测1: 5G资费进一步优化，高门槛成为过去式。</strong></font>

2019年中国移动通信客户的月平均支出是47.1元，而5G套餐资费起步是128元，将近3倍的溢价让5G的入门资费在2020年有着较大的优化空间。

12月3日，Imagination Technologies宣布推出其第十代PowerVR图形处理架构IMG A系列（IMG A-Series）。作为其有史以来发布过性能最强大的图形处理器（GPU）半导体知识产权（IP）产品，IMG A系列将PowerVR GPU架构加以发展演进，以满足各种下一代设备对图形处理和计算的要求。

人工智能正迅速在整个文明世界传播开来。在日常生活中，人工智能会计算出你对什么广告感兴趣，当你访问电子商务网站时，那些友好的聊天机器人会弹出来回答你的问题并提供客户服务。声控智能家居设备中，人工智能助理会执行无数的任务，从控制我们的电视和门铃到回答琐事问题再到帮助我们找到我们最喜欢的歌曲。

5G时代已经到来，各行各业正在“摩拳擦掌”的蓄力准备。尤其是5G的正式商用加快了不少技术的发展，5G+AICDE被提及的原来越多。

这12个问题是当前面试中最热门的问题，既是非常基础的问题，也能看出面试者的水平，具有区分度。无论是面试官还是求职者都可以看看。

随着技术的发展以及人民生活水平的提高，智能家居产品逐渐渗透到我们生活的方方面面，并为我们带来舒适、便捷的居住环境。2019年，随着技术的发展和推动，智能家居行业又出现了一些新的产品和技术。

关于5G对智慧城市发展的影响的文章已经屡见不鲜。不过，另一个不太受人关注的技术是Wi-Fi 6，它可以在幕后发挥作用，并对智慧城市中的物联网设备产生革命性的影响，甚至不亚于5G。WiFi 6将提供更快的速度、更低的延迟和更高的设备连接性。它将与5G互为补充，各有利弊。

最近几年安全界关于对抗学习的研究如火如荼，对抗样本的生成技术发展迅速。本文从对抗样本前沿的攻击算法出发讨论对抗学习中的攻击方式，并介绍对抗攻击的防御机制，从研究的角度分析对抗学习的矛与盾。

我们知道人脸识别在这几年应用的相当广泛，目前已有人脸考勤、人脸社交、人脸支付等一系列使用场景。“人脸识别”这项“黑科技”对生活中的各个领域都产生了非常重要的影响，特别这几年机器学习的流行，使得人脸识别在应用和准确率更是达到了一个较高的水准。本文将带着大家揭秘下这项黑科技的原理。

明确问题是进行机器学习的第一步。机器学习的训练过程通常都是一件非常耗时的事情，胡乱尝试时间成本是非常高的。这里的抽象成数学问题，指的我们明确我们可以获得什么样的数据，目标是一个分类还是回归或者是聚类的问题，如果都不是的话，如果划归为其中的某类问题。

同构计算是使用相同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。而异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式，常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。