人类的视觉系统有非凡的能力，能够让我们从三维世界的二维投影中了解我们的三维世界。即使在具有多个移动对象的复杂环境中，人们也能够对对象的几何结构和深度顺序进行合理的解释。

在机器学习中，分类器作用是在标记好类别的训练数据基础上判断一个新的观察样本所属的类别。分类器依据学习的方式可以分为非监督学习和监督学习。

人机对弈、刷脸支付、辅助诊疗……人工智能（AI）正在悄无声息地融入生活的方方面面。不过，你可能想不到，药物也可以借力AI技术来设计研发。通过大数据处理、机器学习、深度学习等技术，AI融入新药研发可望有效缩短研发时间，降低研发成本。

2020年将见证人工智能（AI）的巨大进步，而机器学习已经被证明是这项技术最成功和最广泛的应用，它影响着广泛的行业，并每天影响着数十亿的用户。

这篇文章比较早，但是内容很好，从实践中来到实践中去。确实是作者的经验之谈。

在学习机器学习中，看过挺多案例，看到很多人在处理数据的时候，经常把连续性特征离散化。为此挺好奇，为什么要这么做，什么情况下才要做呢。

近几年来，人工智能技术迅速发展、消费者在智能家居领域消费需求激增等因素使中国智能家居行业出现了多项宏观利好趋势。

当前XR技术发展势头迅猛，我们希望Unity能够成为开发者、创作者以及系统生态合作伙伴们的首选平台。秉持着这样的初衷，我们要向各位宣布——最新的XR架构正式发布。该架构的设计理念是增强现有系统生态，为在2019.3及更高版本中的XR开发提供风向标。

激活函数是神经网络中一个至关重要的概念，决定了某个神经元是否被激活，判断该神经元获得的信息是否有用，并决定该保留还是该去掉此神经元。本文作者 Vandit Jain 对激活函数的相关知识进行了一个较为全面的总结。

为充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情，工信部科技司向人工智能相关学（协）会、联盟、企事业单位发出倡议，要求加大科研攻关力度，尽快利用人工智能技术补齐疫情管控技术短板，快速推动产业生产与应用服务。以需求为导向，鼓励人工智能企业和应用单位、上下游企业联合攻关，在疫情发现、预警、防治等方面有所作为。

机器人的历史并不算长，1959年美国英格伯格和德沃尔制造出世界上第一台工业机器人，机器人的历史才真正开始。

物联网安全问题一直是一个热议，如今大家一直倡导智慧城市，在这种趋势下，越来越多的设备将被连接到互联网上，彼此交互使世界变得更加智能。

这篇文章介绍了为生产系统构建机器学习过程的很多方面的内容，都是从实践中总结出来的。

当前，数字化转型已进入倍增创新阶段，中国企业级用户也在不断提高其数字化转型水平。网络安全作为保障企业级用户规划、建设、实施、运营数字化转型的基础，受到了全球以及中国的广泛重视。

如果您的日常设备（例如洗衣机、照明设备、扬声器、电视和摄像头）可以与您通信，向您发送信息，甚至从遥远的地方执行您的命令，那会怎么样？借助物联网和人工智能等技术，可以数字化家庭并使日常设备更智能。

2020年已经到来，人工智能的热度依旧。该技术已成为活跃在科技领域的核心力量，融入社会的方方面面。在新的一年里，人工智能领域又将呈现哪些趋势变化呢？下面就根据已知数据来预测一下。

无人驾驶专指 L4、L5 阶段，汽车能够在限定环境乃至全部环境下完成全部的驾驶任务，特制驾驶员不介入情况下汽车可以完成全自动驾驶的控制动作，指向自动驾驶汽车技术发展的最终形态。

千呼万唤始出来，备受瞩目的Unity 2019.3现已上线。本次版本发布了全新的编辑器界面、新的输入系统、更快的编辑器内迭代开发及其他方面的优化。此外，高清渲染管线和许多2D资源包也在2019.3中推出正式版本。

这些机器学习的专业术语能够简要地介绍最重要的机器学习概念—包括商业界和科技界都感兴趣的话题。在你遇到一位AI指导者之前，这是一份不详尽，但清楚易懂又方便在工作、面试前快速浏览的内容

感知（Perception）：主要涉及的技术点包括场景理解、交通状况分析、路面检测、空间检测、障碍物检测、行人检测、路沿检测、车道检测。还有一个比较新颖有趣的是通过胎压去检测道路质量。在无人驾驶行业，有一套通用的数据集——KITTI数据集，里面有不同的数据，包括双目视觉的数据、定位导航的数据等。