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CES 2026(国际消费类电子产品展览会)专题
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2026英伟达GTC大会专题
VR虚拟现实的“虚”与“实”

关于VR的电影非常多,如果你小心,仔细的去看这些电影,会发现,当VR发生的时候,经常也会伴随着人工智能AI的事情。比如说在虚拟世界里,会看到很多故事是关于人造人跟自然人之间的一些故事。VR跟AI,非常紧密关联的两个概念。基本上所有的科幻片,里面都会有VR的场景,VR的元素。

关于机器学习,我们忽视的东西

人工智能,更具体地说,是机器学习将科幻小说变成了现实 —— 没有其他的方式来表达它。每次我浏览技术评论或 TechCrunch 时,我都被我们现在可以“随意”做的事情所震撼。

常见的图像特征

虽然现在CNN可以自己进行特征提取,但还是需要对OpenCV传统的特征提取方法有一些了解

Imagination David Harold:AI“芯”应用大而广,汽车是2020年GPU市场“重头戏”

最初,我们预计摄像头和汽车会成为核心市场,但实际上,现在从已经签署了我们神经网络加速器(NNA)技术的很多授权生意来看,所涉及的领域相当广泛,从以书写识别和人脸解锁为主要应用案例的移动设备,到非常关注目标识别和分类的摄像头和汽车,再到传感器、工业和移动边缘计算,皆有所覆盖。

颜色特征提取方法

计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中,一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题(进行目标检测等目的),但这将以处理更多数据,需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字图像中的像素值进行相应转换,表现为数值即可。因此颜色特征以其低复杂度成为了一个较好的特征。

一览机器学习常用的十类算法

AI技术发展的三大支柱:“算法+大数据+计算能力”,算法是人工智能发展的核心关键之一,很多技术环节和系统功能的实现都依赖于算法的精准度,算法的优劣直接影响了人工智能的发展方向。那么我们当下感受到的人工智能生活服务,运用了哪些AI算法呢?

Imagination、中国信通院和中汽中心携手推动中国汽车芯片生态加速发展

1月13日-14日,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)2019年第四次全体大会在北京举行,联盟人工智能计算架构与芯片推进组在大会期间召开了工作会议。由Imagination联合发起的“AIIA汽车芯片及生态项目组”在工作会议上汇报了项目的最新进展,Imagination中国区市场及业务拓展总监郑魁也分享了汽车智能芯片设计相关的演讲。

2020年5大物联网挑战和机遇

物联网(IoT)现已成为工业技术对话的重要组成部分。尽管如此,人们对这项技术及其应用的热情并没有减弱。展望未来几个月,有五个领域是企业内部物联网应用开发的关键......

Imagination副总裁刘国军:积极推动中国汽车芯片创新 将在中国建研发中心

今年的CES展会,智能汽车成为绝对的热点,很多汽车以及半导体厂商都在本届CES上展示了其在智能汽车领域的最新技术和成果。Imagination在本届CES上展示了其近期发布的IMG A系列GPU等重要产品,并进行了自动驾驶和智能汽车方面的技术展示。

2020年10大工业物联网解决方案

每个人都知道物联网,但它的一个子集——工业物联网,在整个制造业和工业流程中具有非常广阔的前景,并一直在提高运营效率。事实上,它已经让大多数公司的生产力、可扩展性和成本效益得到显著改善。

WIFI6终于来了!结合5G 智能家居玩法将会更多

在过去的十年中,我们的家庭已经装满了越来越多的设备,无论大小,简单和复杂,它们都已连接到Wi-Fi。每个设备都需要路由器的一些时间和带宽,这已成为一个问题。家庭里拥有的设备越多,路由器的容量就越稀疏。如果这种情况继续下去,速度可能会减慢。

Imagination参加CES 2020大会

CES 2020大会有很多的公司和产品参加,因此CES 2020展区会成为一个让人无法抗拒的地方。今年CES上Imagination展示的案例包括:环绕视图;动作评估;FaceID;低功耗蓝牙。

Imagination首席营销官David Harold:中国市场有更多机会

在日前美国拉斯维加斯举行的国际消费电子展(CES2020)上,Imagination展示了其近期发布的IMG A系列GPU等重要产品,并进行了自动驾驶和智能汽车方面的技术展示。Imagination首席营销官David Harold在接受集微网记者采访时表示,Imagination将致力于创新技术的研发,加强与中国企业的合作。

人工神经网络模型最硬核干货,不看后悔!

大多数人工神经网络忽略了生物神经网络的尖峰特性,这使得简化底层模型以及诸如反向传播等学习技术成为可能。但是,这样做是否违背了生物神经网络最核心的原则了呢?

unity性能优化-GPU

GPU:负责整个渲染流水线。它会从处理CPU传递过来的模型数据开始,进行Vertex Shader、Fragment Shader等一系列工作,最后输出屏幕上的每个像素。因此它的性能瓶颈包括顶点、像素、显存等因素有关。

机器学习-决策树

决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。

深度学习之几种模型的优化技术

人工智能,或者说计算机视觉的一个最终目标在于构建一个真正可适用于真实世界复杂环境的系统。而就目前所应用的机器学习系统而言,大部分采用了有监督的学习方法,也必然导致了需要广泛收集图像样本,并进行对应的图像标注的工作。而人力时有穷尽,高质量的样本集图片又是构建一个优秀的机器学习系统的关键因素。

不玩套路:来看看Imagination是如何为移动端提供真实的光线追踪效果的?

实时光线追踪可以说是近几年来图形技术领域最重要的发展,它能够模仿光的物理行为,将3D场景提升到现实主义新高度,这让它非常适合游戏和专业的可视化应用场景。

PowerVR PerfDoC——PowerVR性能验证

为了让大家在开发基于PowerVR平台应用时更加的轻松,现在将和大家分享一些令人兴奋的消息!近期我们发布了PVRPerDoc的面向Vulkan验证层的定制版本PerfDoC,对于使用PowerVR硬件的开发人员来说更有用,如果你想了解这些,大家可以到GitHub上查看PVRPerfDoc的完整资料。

预见2020:物联网新“布局”,十大趋势预测分析

我国物联网产业经由十年的蓬勃发展,在科技创新、政策扶持和市场需求的多重驱动下,物联网通信设备和系统运营提供商达到了世界前列水平,目前物联网生态系统已基本形成。