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《智能汽车:由汽车安全技术,安全性和认证驱动》——Volker PolitzImagination 细分市场副总裁

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《加快人工智能:从边缘到云》——Andrew Grant,Imagination 人工智能高级总监

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《深入解析全新一代GPU》——Kristof Beets,Imagination PowerVR图形产品管理高级总监

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新品发布:万物的GPU——Steve Evans,Imagination PowerVR 产品执行副总裁

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主题演讲:IMG 新视野——Ronald Black 博士,Imagination 首席执行官

2019年十大物联网灾难性事件

12月23日,Treatpost发表评论文章,盘点2019年度十大物联网灾难性事件。① 200万个物联网设备易受攻击;② Mirai僵尸网络继续增长;③ 智能锁的安全隐患;④ 物联网设备中系统性缺陷;⑤ 物联网酒店设备的隐私问题;⑥ 亚马逊Ring涉嫌泄露摄像头隐私......

五分钟读懂AIoT

本文详细介绍了为什么IoT需要AI,目前AIoT的发展也可以分为单机智能、互联智能到主动智能的三个阶段以及AIoT的应用场景。

动作游戏老是卡?试试从这些方面提升流畅度

常常有玩家会在游戏评论提到“打击感好”、“流畅度高”等等,如何才能让玩家有这样的感受呢?本文将和大家聊聊动作游戏的流畅度。

过去 10 年,智能手机因何而变?

对大部分人来说,智能手机可能是过去 10 年里,给自己带来最大影响的数字消费品,整个手机行业也同样经历了跌宕起伏的变化。

2020年值得关注的7大人工智能趋势

人工智能将来会给人类带来巨大的潜力,当然在某些方面也会为人类带来风险。它虽然处于起步阶段,但该领域专家预测,2020年AI将会大力促进社会的发展。

机器学习-逻辑回归

我们可以按照任务的种类,将任务分为回归任务和分类任务。那这两者的区别是什么呢?按照较官方些的说法,输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题是回归问题,输出变量为有限个离散变量的预测问题成为分类问题。

机器学习-随机森林

随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树,而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习(Ensemble Learning)方法。

如果CPU够强,需要GPU渲染吗?

GPU提供非通用计算能力,在3D图形处理时,GPU所采用的核心技术有:硬件T&L(几何转换和光照处理)、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等。

【收藏!】图像处理初学者应该学习的100个问题-你都学会了吗?

本文整理了图像处理初学者应该需要了解的100个基础问题,涉及读取、显示图像、操作像素、拷贝图像、保存图像、灰度化、二值化、大津算法、HSV 变换、减色处理、平均池化、最大池化、高斯滤波、中值滤波、仿射变换等100多个知识点。

Science发布2019十大科学突破!

北京时间12月20日,《Science》公布了今年的十大突破。“直视”黑洞;与丹尼索瓦人“面对面”;“量子霸权”;肠道微生物对抗营养不良;陨石的冲击;最遥远天体的特写;“缺失环节”的微生物?;第一次,有药物可以治疗大多数囊性纤维化病例;埃博拉患者终于有了希望;AI战胜多人扑克。

5G让智慧城市变得更智能

5G将成为创建真正智慧城市的催化剂。在不久的将来,5G和智慧城市将变得相互依赖,甚至成为彼此的代名词。

揭秘CPU和GPU区别到底有多大?

CPU就是机器的“大脑”,是完成布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”。CPU的结构主要包括运算器、控制单元、寄存器、高速缓存器和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线。GPU,就如其名字一样,GPU最初是用在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上运行绘图运算工作的微处理器。

自动无人驾驶汽车AI开发人员需要具备哪些技能?

在本文中,我们将介绍所有这些问题。我们还将探讨AI如何帮助改进自动驾驶汽车,AI开发人员在这场革命中的作用以及人工智能在汽车行业的未来。

智能传感器的8大应用场景

智能手机之所以智能,离不开各种各样的智能传感器。现在智能手机中比较常见的智能传感器有距离传感器、光线传感器、重力传感器、指纹识别传感器、图像传感器、三轴陀螺仪和电子罗盘等。