机器学习中的数据偏差是一种错误，其中数据集的某些元素比其他元素具有更大的权重和或表示。有偏见的数据集不能准确地表示模型的用例，从而导致结果偏斜，准确性水平低和分析错误。

人工智能处于数字革命的最前沿。人工智能改变我们生活最重要的方式之一就是通过网络安全。对于网络安全而言，人工智能不仅意味着新的机遇，同时也意味着新的挑战，因为道德黑客和黑帽黑客都在利用人工智能技术。你需要了解2021年网络安全最关键的一些发展趋势，以及企业组织如何保护其官方数据免受黑客和其他恶意行为者的网络攻击。人工智能在打击数据泄露和恶意软件分发方面发挥着越来越重要的作用。

这是【所有Unreal网游开发者】都应该看的一篇技术文章。开始前，我先给初学者一个建议。如果你打算看UE4的同步源码，最好先大致阅读一遍这本书——《网络多人游戏架构与编程》，里面基本涵盖了UE4同步框架的大部分内容，可以让你少走不少弯路。

随着技术的发展，无人机的应用场景不断扩展。我们时常在新闻里能看到无人机在各行各业的应用，就如今年的春晚，据说也采用了无人机的技术来操控。那，无人机还有哪些应用场景呢？本文我们就来详细了解一下无人机的应用场景吧。

智能过程自动化（又称IPA）是确保人工智能实现手动任务自动化的过程。所有企业在各种业务流程中都有瓶颈。IPA将使他们能够有效地增强决策能力，从而帮助识别趋势并预测未来的瓶颈。

High Definition Render Pipleline，高清管线流程，专注于高端图形渲染，针对高端硬件配置，像PC、XBox 和Playstation，其面向高逼真度的游戏、图形demo和建筑渲染、超写实效果，以及所需的最佳图形效果。

过程纹理通过编写代码来生成相应的颜色值，而不是从图像中获取颜色值。相比较从图像中获取颜色而言，过程纹理的优点是可以对空间中的任意一点定义纹理，并且不需要额外的存储空间来存储图像。通常某些具有数学表达式的图像可以很好地通过过程纹理来实现。过程纹理计算空间中某个点的纹理时可能需要花费更多的时间，从图像获取只需要直接获取即可。

智慧城市已经进入城市大脑3.0时代，其主要标志是：人工智能城市综合体（智能体）通过广泛的链接、深度人工智能、高效协同，数据智能被贯穿应用于政务、应急、公安、城管、财政和产业的方方面面，赋能城市具有优政、感知、洞察、预警、决策、新产业等不同的能力。

计算机视觉（Computer Vision）自兴起以来就非常迅速且广泛应用于各个领域，比如我们熟悉的且每天都会使用的基于手机摄像头的人脸识别，除此之外，它还可以在自动驾驶领域辅助汽车识别交通信号、标志和行人；在制造业辅助工业机器人监督和指导人工操作。

海信手机率先推出了水墨屏阅读手机，解决了电子阅读的诸多困扰。12月22日，海信阅读手机旗舰新机A7系列正式发布。该机延续了海信A系列最具特色的水墨屏设计，是全球首个5G水墨屏阅读手机，5G护眼阅读新时代正式来临。这也让我们对5G时代“书香墨韵”的生活有了更多美好的畅想。

3D建模的作用：3D建模可以让你的作品看起来更真实、细节更完整。当新手开始学习3d建模的时候，总是很好奇有没有什么捷径可以走呢？其实学习建模不仅需要你拥有一些天赋和愿景，还需要你学习建模的决心以及你的努力程度。

2020年是充满挑战的一年，但我们希望大家都还过得不错。过去的几个月里，DevTech团队一直在努力发布这个新版本，现在我们宣布PowerVR SDK 2020 Release 2正式上线。那么，最新版本有什么新特性呢？让我们快速了解一下主要变化。

危害与可操作性分析HAZOP（Hazard and operability analysis）是从功能层面出发的一种探索型分析方法，通过使用一组适当的引导词对每个功能进行假设，得出不同的功能异常表现，通过分析这些异常表现可导致的危害后果，实现危害的识别。

物联网，是所有连接到互联网的物的总称，可通过互联网与其他设备共享数据。下面就与大家讲讲关于未来物联网的10个预测~

只涉及主光线计算而渲染出来的图像无法真实表现现实中的光线照射，通过增加能够反射光线的材质，进行空间中具有反射材质的对象之间的反射光线的追踪，可以更好地体现真实感。

Unity3D引擎可以根据宏SHADOWS_SCREEN和LIGHTMAP_ON是否启用决定是否在全局照明系统下对阴影进行混合处理。如果这两个宏同时启用，则HANDLE_SHADOWS_BLENDING_IN_GI定义为1，即宣告在全局照明下也对阴影进行处理。宏SHADOWS_SCREEN本质上是一个着色器多样体，表示是否在屏幕空间中处理阴影计算……

针对光线追踪技术本身，如何解决移动设备带来的挑战，以及光线追踪加速的六个等级，Imagination 的技术团队做了详细解读，并整理成白皮书，欢迎下载白皮书。

本文整理John Olafenwa的一篇博文，主要介绍了卷积神经网络采用的四种基本组件：Pooling、Dropouts、Batch Normalization、Data Augmentation ，分别解释了这些组件在现代CNN中所起的作用。另外，作者使用keras实现这几种组件，构建一个完整的CNN系统，更有助于读者理解这几种组件的作用和实现方法。

安全设计强调自上而下的层次化设计过程，各个层面的安全设计输入为上层安全架构与对本层的安全需求，输出为本层的安全架构及对下层的安全需求。

我们为什么要学习3D建模？首先我们可以了解一下3D建模，互联网的形态一直以来都是2D模式的，但是随着3D技术的不断进步，在未来的5年时间里，将会有越来越多的互联网应用以3D的方式呈现给用户，包括网络视讯、电子阅读、虚拟社区、网络游戏、电子商务、远程教育等等。