可以说，一个框架是一个可复用的设计构件，它规定了应用的体系结构，阐明了整个设计、协作构件之间的依赖关系、责任分配和控制流程，表现为一组抽象类以及其实例之间协作的方法，它为构件复用提供了上下文(Context)关系。

12月17-18日，2020 第七届中国国际人工智能大会暨展示会（CIAI2020）在上海举行，AI业内多家企业齐聚一堂，就推动技术创新和产业发展进行了精彩分享和深入探讨。Imagination Technologies中国区销售总监杜昕代表公司出席大会，并发表“多核GPU与专用NNA推动从云到端侧智能应用”主题演讲。

由于多种原因，很多组织加快了人工智能的采用。关于人工智能专业人才、工具和道德以及其他关键问题，是组织在未来一年值得关注的趋势。

阴影效果在真实感图像生成中提供给图像更多的真实感，并且能够为场景提供某些定性分析，如光照的位置、光照的范围等信息。

球谐光照是基于预计算辐射度传输理论实现的一种实时渲染技术。预计算辐射度传输技术能够重现在区域面光源照射下的全局照明效果。这种技术通过在运行前对场景中光线的相互作用进行预计算，计算每个场景中每个物体表面点的光照信息，然后用球谐函数对这些预计算的光照信息数据进行编码，在运行时读取数据进行解码，重现光照效果。

安全需求是指被分配给要素或在要素间分布的，旨在达到并确保被定义的ASIL等级的全部要求。从广义上说，安全需求包括技术和管理两个维度，本文主要讨论其中的技术类安全需求。

Unity最新的编辑器版本Unity 2020.2 技术更迭版已经正式上线啦！大家可在Unity Store或Unity Hub中直接下载。此次推出的新版本全面改进了400多种现有工具，极大地缩短了迭代时间，提供了更流畅的工作流程，使用户可以在更短的时间内创作更多的内容。

毫无疑问，针对移动端设备的内容开发已是当前的主流趋势。为鼓励开发者们在移动端使用光线追踪技术进行内容开发，Imagination 正式发起“光线追踪”全球开发创意赛—— Imagination Originals。本次开发比赛面向全球开发者们，开发内容必须适配“移动端”设备，获胜者将赢取 1,000 英镑的现金大奖。

UE4提供了分层材质系统，方便项目中材质的管理。

移动游戏是个大市场，2019年年营收超过682亿美元。图形表现上，移动游戏也呈现了爆炸式发展，硬件功能和游戏图形现在可与游戏主机相媲美。面对主机游戏的全新发展，为保持竞争力，移动游戏也必须拥抱下一个大变化——光线追踪。随着移动硬件上的光线追踪趋近现实，我们希望向世界玩家展示移动游戏拥抱光线追踪时的亮丽表现。

不久前，OPPO发布OPPO A15智能手机。近日，OPPO在印度推出了OPPO A15的升级版——OPPO A15s，OPPO A15s和之前发布的OPPO A15采用了同一款处理器——联发科Helio P35芯片。

据多家科技媒体的消息，传音旗下品牌Infinix，正式在印度发布新机——Infinix Smart HD 2021。Infinix Smart HD 2021搭载联发科A20芯片+2GB内存的配置，定位于入门档次的智能手机市场。

ISO 26262标准中对相关项（item）的定义为：一个系统或多个系统的组合，能够实现或部分实现整车的功能，是功能安全研究的对象。相关项可以不仅包含E/E组件，还可以包含机械、液压、化学等组件。

本文详细说明了如何在UE4中设置光线追踪功能。

大家好，我叫Jakub Pander。我是Carbon Studio的游戏和关卡设计师，我们公司几乎为每一种可能的平台创作VR游戏。今天我要分享一些我使用虚幻引擎三年来学到的知识。这篇文章谈的是作为一名设计师，如何借助快捷键和其他提高生活质量的诀窍优化工作流程。

在物体检测的各种实际应用场景中，为满足需求，我们通常希望 检测出不同大小的物体。在多尺度的物体中，大尺度的物体由于面积大、特征丰富，通常 来讲较为容易检测。难度较大的主要是小尺度的物体。

近些年汽车智能驾驶技术发展迅速，各类智驾系统层出不穷。面对这些眼花缭乱的先进功能，你是否已经跃跃欲试？但是你是否真正了解并能够正确使用它们呢？这篇文章将针对市面上主流功能进行介绍，并着重介绍使用这些功能的注意事项。

景深是人眼视觉系统中的一种自然现象。同样，相机里面也有景深的效果，这是由于相机的成像光圈的半径是有一定大小的，从而导致了成相平面中的某些点可以‘看到’镜头外面的一部分场景，而这些场景的共同作用，导致了一种模糊现象。

为鼓励开发者们在移动端使用光线追踪技术进行内容开发，Imagination 正式发起“光线追踪”全球开发创意赛—— Imagination Originals。

假定，你已经收集了一个数据集，建立了一个神经网络，并训练了您的模型。但是，尽管你投入了数小时(有时是数天)的工作来创建这个模型，它还是能得到50-70%的准确率。这肯定不是你所期望的。本文是一些提高模型性能指标的策略或技巧，可以大大提升你的准确率。