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关于芯片验证,一些思考

当约束随机测试模式生成成为验证设计的实际标准方法时,参考模型就变得必不可少,以检查设计是否产生正确的输出。

移动GPU为何怕顶点和DrawCall?

总结来看,移动平台对顶点和DrawCall更敏感,受限于小缓存和功耗,而PC平台凭借大缓存和宽松限制性能更优。

为什么我们需要边缘计算?真正区别在这里

随着物联网、智能制造、自动驾驶和智慧城市等技术的发展,边缘计算与云计算的协同将进一步加强,构建结构化的“云—边—端”综合计算体系,以满足不同场景对性能、可靠性和实时性的要求。

2025年度“十大科技热词”

AI治理、具身智能、可控核聚变、脑机接口、商业航天、深海科技、深空探测、银发科技、智能体、中国创新。

提升机器学习模型速度与精度的十大策略

本文将围绕“性能瓶颈”展开,从硬件、算法、数据到模型设计,全面解析提升速度与精度的十大策略,帮助大家构建高效可靠的机器学习系统。

海量角色渲染与动画蒙皮的高性能GPU方案解析

本文将针对大量实例、动画不同步、GPU实时蒙皮与实例化渲染融合的方案进行深度技术解析,梳理行业主流算法,并给出可扩展的实践流程。

中国信通院发布《人工智能产业发展研究报告(2025年)》

近日,中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)在深入调研和量化评测的基础上,发布了《人工智能产业发展研究报告(2025年)》。

全球AI竞速赛:各国技术路线与未来格局解码

AI技术突破如井喷般涌现,一系列标志性事件将AI从实验室的前沿探索,推向了全球产业变革的核心舞台,开启了各国在这一领域的激烈竞逐。

忘记量子计算?为什么光子数据中心可能会先到来

光子计算(Photonic Computing)及其基础设施光子数据中心,可能远比通用量子计算机更早成为支撑AI时代算力需求的主流方案。