Vulkan 1.1.97 已经发布，该版本主要新增了一些扩展程序，内容如下：

  •   VK_EXT_buffer_device_address - Provides a means to query a buffer device address value for a buffer. That value can then be used to access the buffer memory via PhysicalStorageBufferEXT in GLSL and SPV_EXT_physical_storage_buffer from SPIR-V.

2019年人工智能领域会出现怎样的演变呢？相比之前几年会有什么样的变化呢？

人工智能正主导着全球企业的创新——无论是大型企业集团还是年轻的初创企业。据市场研究报告《从技术和垂直行业看人工智能市场——全球机会分析和行业预测》称，2018年至2025年，全球人工智能市场规模预计将从2016年的40.65亿美元增长至1694.11亿美元，复合年增长率达到55.6%。该报告按技术、行业垂直和地区来划分人工智能市场。人工智能技术被细分为机器学习、自然语言处理、图像处理和语音识别。2016年，在营收方面，机器学习领域主导了人工智能市场，得益于人工智能行业解决方案的需求增加，预计未来几年这一趋势将会延续下去。根据Statista的数据，最大的营收部分来自面向企业应用程序市场的人工智能。

物联网(IoT)是IT基础设施的下一个发展阶段，将是能够处理数百万台甚至数十亿物联网设备的承载大部分数据负载的边缘平台。

但是，这种规模和范围的数据生态系统不会一蹴而就。当人们进入2019年，物联网将在边缘计算方面如何发展？在未来一年将有什么样的发展？

虽然物联网如今开始产生大量数据，但目前的数据量在未来十年发展中可能微不足道。事实上，人们所看到和触摸的每件事物，甚至是自己身体的一部分，在不久的将来会生成连续的数据流，以处理和存储边缘上的元素和集中式数据设施。而在那里，它将被解析、分析、组合，或以其他方式操纵，而在理论上将让公众受益于物联网。

<font size="3"><strong>物联网的发展</strong></font>

尽管虚拟现实（VR）技术受到了科技界的欢迎和广泛采用，但关于这项技术的错误信息导致了过度的谨慎，并因此减缓了其主流采用。

尽管近年来基于虚拟现实的新应用和业务出现得如此迅速，但大多数企业在采用这项技术时都持谨慎态度。鉴于主流社区普遍存在大量关于虚拟现实的不同观点和误区，因此这种不确定性是可以理解的。但是，一些企业已经意识到使用虚拟现实应用的价值，并且已经在绘制潜在的应用领域。旨在利用虚拟现实以获得竞争优势的企业必须首先将事实与误区分开，并了解该技术的真正含义。

以下是关于虚拟现实的五个误区：

<font size="3" color="#33b1c8"><strong>1、虚拟现实仅仅适用于游戏和娱乐</strong></font>

学习shader之前必须知道的事情：shader(着色语言)到底发生在那个阶段？OpenGL的渲染管线有哪些阶段？这对开发人员来说很重要，也许你刚刚接触，或者你在使用已有的产品，很优秀的游戏引擎，或者渲染引擎，你觉得知道这个没有太大意义，但知道了这些，总归对你没有坏处。

<font size="3"><strong>一、批量学习</strong></font>

在监督学习的批量方法中，多层感知器的突出权值的调整在训练样本集合的所有N个例子都出现后进行，这构成了训练的一个回合。换句话说，批量学习的代价函数是由平均误差能量定义的。多层感知器的突触权值的调整是以回合-回合为基础的。相应地，学习曲线的一种实现方式是通过描绘平均误差能量对回合数的图形而得到，对于训练的每一个回合，训练样本集合的样例是随机选取的。学习曲线通过对足够大量的这样实现的总体平均来计算，这里每次实现是在随机选取不同初始条件下完成的。这一特点符合交叉验证的规律，实验中的实验集、验证集、测试集一般都是批量处理的典例。

<font size="3"><strong>一、Why GPU</strong></font>

其实GPU计算比CPU并不是“效果好”，而是“速度快”。

计算就是计算，数学上都是一样的，1+1用什么算都是2，CPU算神经网络也是可以的，算出来的神经网络放到实际应用中效果也很好，只不过速度会很慢罢了。

<font size="3"><strong>GPU的起源</strong></font>

GPU全称叫做graphics processing unit，图形处理器，顾名思义就是处理图形的。

<font size="3"><strong>一、全卷积网络(FCN)</strong></font>

卷积神经网络从图像分类到到对象检测、实例分割、到图像语义分割、是卷积特征提取从粗糙输出到精炼输出的不断升级，基于卷积神经网络的全卷积分割网络FCN是像素级别的图像语义分割网络，相比以前传统的图像分割方法，基于卷积神经网络的分割更加的精准，适应性更强。

为了了解全卷积网络，我们必须他与普通CNN网络的区别：

<font color="blue"><strong>1.1 CNN网络</strong></font>

提到5G，很多人的第一印象就是它的网络速度快、延时性低、带宽大，没错，这就是5G时代的特点！5G作为第五代移动通信网络，其峰值理论传输速度可达每秒数十Gb，这比4G网络的传输速度快数百倍，整部超高画质电影可在1秒之内下载完成。随着5G技术的诞生，用智能终端分享3D电影、游戏以及超高画质（UHD）节目的时代已向我们走来。5G作为未来几年的主流通讯技术，正在向我们招手，2019年将会有部分的地区实现5G网络全覆盖，值得期待。可是，您知道5G的关键技术有哪些？它们如何实现的，本文带您来熟悉一下。

<font size="3"><strong>十、网络切片技术</strong></font>

作者： 陈嘉栋

最近看到有朋友问一个unity游戏开发团队，需要掌握哪些知识之类的问题。事实上Unity引擎是一个很灵活的引擎，根据团队开发游戏类型的不同，对人员的要求也有差异，所以不能一概而论。但是，一些在Unity项目开发过程中常常会遇到的问题还是可以总结一下的。

下面我就来聊聊实际工作中，一个项目组可能会遇到的问题吧。

<font size="3"><strong>0x01.项目前期规划时的问题</strong></font>

这里指的不是策划的需求或者游戏玩法的计划，而是作为一个Unity项目我们需要在一开始明确并制定好的规范和标准。作为一个Unity项目或软件项目，这部分是很重要的，因为项目早期的规划随着项目的开发时间越久，就越难以修改。