成为“黑客”前，必学的几种网络攻击原理
一般情况下，一个TCP连接的建立需要经过三次握手的过程，即：
1、 建立发起者向目标计算机发送一个TCP SYN报文；
2、目标计算机收到这个SYN报文后，在内存中创建TCP连接控制块（TCB），然后向发起者回送一个TCP ACK报文，等待发起者的回应；
3、 发起者收到TCP ACK报文后，再回应一个ACK报文，这样TCP连接就建立起来了。
CPU（中央处理器）和GPU（图像处理器）的区别
学习数据集训练时，电脑没有GPU，所以当时训练时用的是CPU，也没有意识到两者之间在训练数据集有什么差别，直到在一次训练过程中，着重看了一下训练过程，才发现，训练时间是真的差距大。接下来就给大家讲一下，这两个具体有什么差别。
PowerVR 2018消费者技术综述
新年伊始我想先总结一下2018年Imagination技术应用到的一些终端用户产品。多年来，我们的IP出现在许多标志性的产品中，比如经典的arcade、Dreamcast以及许多第一波智能手机和平板电脑等设备。
游戏常见作弊（外挂）手段分析
对于游戏开发者来说，外挂是深通恶绝的，它一方面破坏了游戏的公平性，造成大量玩家流失，另一反面又加快了游戏节奏和资源产出，让开发商利益受损。对于这种让玩家和开发商都不讨好的行为，一定要坚决打击。
但现实情况是，外挂很难彻底杜绝，特别是你的游戏火爆的时候，会有一大批外挂盯着你的游戏漏洞，让你防不胜防，你唯一能做的只能去不断的完善，做好安全预防和检测，和它做攻防斗争，或者从设计之初，就做好主要安全构筑，提升游戏的防外挂能力。
下面我们介绍几种常见的外挂形式，给一些简单的建议，供大家一起探讨。本篇不涉及具体的操作和作弊工具使用。
<font size="3"><strong>常见的外挂分类</strong></font>
深度学习中的“卷积”与数学中的“卷积”有何不同？
<font size="3"><strong>深度学习中的卷积</strong></font>
当提到神经网络中的卷积时，我们通常是指由多个并行卷积组成的运算。（因为单个核只能特区一种类型的特征，我们usually希望可以在多个位置提取多个特征）
输入也不仅仅是实值的网格，而是由一系列观测数据的向量构成的网格。
我们有的时候会希望跳出核中的一些位置来降低计算的开销（相应的代价是提取特征没有先前那么好了）我们就把这个过程看作对全卷积函数输出的下采样(downsampling).如果只是在输出的每个方向上每间隔s个像素进行采样，那么可重新定义一个 下采样卷积函数。我们把s称为下采样卷积的步幅（stride）。
