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为什么越来越多的技术企业进入汽车市场

近年来,技术企业纷纷涌入汽车市场,引发了行业的深刻变革。这一趋势不仅加速了汽车行业的电动化、智能化和网联化进程,还重塑了市场竞争格局。

2025年的五大AI趋势:智能体、开源和多模型

让我们深入探讨2025年AI的发展动向,以及它如何影响企业和消费者。

AI伦理挑战:如何确保技术发展符合道德规范?

文章将探讨AI伦理的核心问题,分析当前的伦理挑战,并讨论如何通过有效的政策、法规和技术创新,确保AI的发展既符合创新的要求,又遵守道德和社会的底线。

3D IC背后的驱动因素有哪些?

3D多芯片设计背后的驱动因素以及3D封装的关键芯片到芯片和接口IP要求。

【资料下载】Imagination DXTP GPU 产品概览

下载产品概览,了解更多有关 Imagination DXTP GPU 的信息。

10年前主导的AI技术,现如今如何了?

本文将回顾过去十年中主导的AI技术,并探讨它们在当今市场中的地位和未来发展趋势。

基于可信终端设备和FIDO技术,有效抵御AI欺骗

在金融科技领域,随着人工智能技术的快速发展,AI欺骗,尤其是深度伪造技术,对用户身份认证系统提出了前所未有的挑战。

汽车半导体-智能汽车的核心命脉

汽车半导体宛如汽车的“大脑”与“神经系统”,起着决定性作用,掌控着汽车的运行、感知、决策与交互。

小白学大模型:训练400倍加速的嵌入模型

在大模型开发中,嵌入模型一直是研究和应用的核心。然而,随着模型规模的不断扩大,其对计算资源的需求也日益增加,尤其是在 CPU 上的运行效率往往成为瓶颈。

龚克:人工智能,从深度学习到全面赋能

《人民日报》刊发信创海河实验室主任、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克教授文章《人工智能,从深度学习到全面赋能》。

Gartner发布2025年及未来中国企业实现AI价值的重要预测

生成式人工智能技术供应商之间的竞争持续了近两年,而企业利用AI创造价值的竞赛才刚刚拉开序幕。

AI进化的终极目标:机器是否会拥有自由意志?

对于AI来说,自由意志是否真的能够实现?它是否仅仅是根据预设算法和数据来做出决策,还是有可能突破这些框架,像人类一样具备选择和自我决策的能力?

五大技术,推动半导体行业创新

半导体创新持续推动了对新材料、3D芯片架构和替代计算范式的研究。

方案分析:先进汽车GPU的高速和高效开发将加速智能驾驶的更广泛普及

Imagination为DXS系列GPU配置了全面的计算库和工具链,以期望提升开发效率和充分释放DXS GPU的性能方面,从而进一步加速智能驾驶芯片的设计和普及。

10 个关于 PBR 常见问题总结

PBR 是一种依据物理原理与光学规律模拟光线和物体表面交互,以生成逼真视觉效果的渲染技术。

功能安全:现代技术体系中的关键基石

本文从安全生命周期、风险评估与管理以及安全完整性等级(SIL/ASIL)三个关键要素展开,帮助大家深入了解功能安全的核心内涵。

2025 年数据中心的未来

十多年来,数据中心一直在向多供应商、混合云、高性能架构甚至边缘计算转变。

Deepseek 之后,一款强大的GPU IP重磅发布了!

Imagination DXTP——专为移动设备和功耗敏感场景打造的GPU IP,凭借20%的能效提升和强大的AI算力,直指智能手机、汽车电子等市场的核心需求……

小白学大模型:训练大语言模型的深度指南

大型语言模型(LLMs)正以其强大的语言理解和生成能力,改变着我们的生活和工作方式。

从图形处理到AI加速,一文看懂Imagination D系列GPU

随着新兴GPU应用的出现,其重点已从提供游戏和高级图形效果(如光线追踪)转向能够作为高效的AI加速器。