我们总说AI有多强，但真正决定AI能否落地的，是它的两个阶段：训练（Training）和 推理（Inference）。它们就像“学霸的高考备考”和“考试当天的答题表现”，缺一不可。

展望了未来十年的关键技术趋势以及这些技术对教育、医疗、金融、制造、电力等行业带来的改变和影响，并帮助全球各国量化数智化发展进程。

液态神经网络旨在通过模拟大脑中神经元之间的动态连接来处理信息。

传统游戏中，算力的作用更多是支撑画面渲染与物理交互，而元宇宙则要求算力承担更复杂的任务

高性能计算是利用超级计算机实现并行计算的理论、方法、技术以及应用的一门技术科学，围绕利用不断发展的并行处理单元以及并行体系架构实现高性能并行计算这一核心问题

《异构算力协同白皮书》由全球计算联盟GCC智能计算产业发展委员会异构算力协同工作组牵头，中国电信作为组长单位、中国信通院、智源研究院作为副组长单位，联合产业链上下游8家伙伴共同编制完成。

《框架》2.0版的发布，顺应全球人工智能发展潮流，统筹技术创新与治理实践，在人工智能安全、伦理、治理等方面不断深化共识，促进形成安全、可信、可控的人工智能发展生态，构建跨国界、跨领域、跨行业的协同治理格局。

“次表面散射”（Subsurface Scattering，简称 SSS）带来的是一种柔和、透亮的光感，有了它，渲染作品才不会显得死板、塑料感太强。

人工智能如今已广泛应用于法庭、医院、机场、银行等行业，成为众多现代企业王冠上的明珠。然而，在量子计算时代，保护这些人工智能系统变得越来越困难。

将计算机视觉与AR、VR深度融合，不仅能够实现物理世界与数字世界的无缝衔接，还推动了人机交互模式的革新。