DXT为客户提供一切可能需要的 GPU特性，以便将其集成到下一代游戏移动设备中。

在深度学习中，测量GPU性能是至关重要的步骤，尤其是在训练和推理过程中。

理想的AI加速架构需要在三个维度取得平衡：支持细粒度并行的计算单元设计、满足算法动态调整的可配置性，以及维持开发工具链的持续兼容性。

本文将深入探讨了边缘计算在克服这些限制中的变革性作用，揭示了其在革新分布式数据处理、实现实时AI推理和优化资源管理方面的突破性进展。

GPU经常与人工智能同时提及，其中一个重要原因在于AI与3D图形处理本质上属于同一类问题——它们都适用极易并行计算。

本文将带您深入拆解大模型训练的算力需求，并探讨高效获取算力的最优路径。

Imagination 中国高级业务经理黄音出席“2025AI技术创新论坛”，从AI算力、图形渲染，以及基于两者的嵌入式设备性能平衡等方面进行了主题分享。

知道什么是量子计算机吗？它和我们平时用的电脑有什么区别？它能做些什么事情？它有多强大？

本文将探讨AI如何优化自动驾驶汽车的感知、决策和应对能力，从而降低事故风险，让无人驾驶真正走向安全可控的未来。

绿色云计算不仅是技术进步的体现，更是对环境责任的担当。

本篇文章就从从照明在3D建模中的独特作用展开，探索照明对场景、模型和最终渲染效果的影响。

深度伪造（Deepfake） 技术利用深度学习和神经网络，可以轻松生成高度逼真的假视频和假音频，使人物的面部表情、语音甚至肢体动作都能被完美伪造。

具身智能的发展前景广阔，将呈现出五大显著趋势，引领着科技领域的新变革。

人工智能（AI）凭借其强大的数据处理、模式识别和自主学习能力，已成为网络安全领域的变革力量。

虚拟化技术是一种资源管理技术，它可以将计算机的物理资源进行抽象和转换，以构建出虚拟机环境。

本文将探讨AI+5G的融合优势、核心应用场景，以及未来发展趋势。

小芯片和异构集成正在提高系统性能，扩展摩尔定律的可扩展性。

今年的报告新增了对 AI 硬件发展状况的深入分析、对推理成本的新估算，以及对 AI 出版和专利申请趋势的分析。

不久的将来，‘钓鱼即服务’市场将全面转向AI鱼叉式钓鱼代理。

今天，我们要介绍的 GitHub 仓库——LLM Engineer Toolkit，或许能成为你的得力助手！