功能安全（Functional Safety）的核心目标是通过系统化的开发流程，确保设备在故障或异常情况下仍能保持安全状态。

在当今快速发展的技术浪潮中，计算机视觉（CV）和机器学习（ML）作为前沿领域，正在经历一场深刻的变革。

本文将探讨AI在数据分析中的核心能力，以及它如何帮助企业真正实现数据驱动增长。

未来，汽车只会变得更加复杂，网络安全也正日益被视为每个人的责任。

本文将深入探讨数据中心的工作原理，揭示其作为现代世界数字心脏的核心作用。

小芯片的商业化将大大增加硬件遭受攻击的可能性，这就需要在供应链的每个层面采取更广泛的安全措施和流程，包括从初始设计到产品报废的整个过程中的可追溯性。

双方将结合Imagination领先的GPU IP技术与澎峰科技在AI模型压缩与性能优化方面的软硬协同能力，共同开拓面向AI行业应用的计算解决方案，推动国产计算生态的繁荣发展。

物理人工智能，这一新兴领域，正以其非凡的能力，重塑着我们对世界的认知和生活方式，为人类社会带来前所未有的机遇与挑战。

当今的高阶系统单芯片(SoC)高度依赖精密的芯片网路(network-on-chip，NoC)技术，以达到高效能与可扩充性。

智能手机上最可怕、最复杂的攻击是零点击攻击

高性能计算系统面临着比以往任何时候都更大的压力，对系统的速度、数据和能耗提出了更高的要求。与此同时，我也看到高性能计算面临着一些严峻的技术问题。

Gartner发布未来四年云技术发展的六大趋势，包括对云技术不满、人工智能/机器学习（AI/ML）、多云和跨云、可持续性、数字主权以及行业解决方案。

本文将深入探讨人工智能背景下高性能计算与高速光模块的技术趋势，分析其发展历程、现状以及未来方向。

凭借领先的 GPU 技术，Imagination DXS GPU IP荣获“2025汽车电子·金芯奖-新锐产品”大奖。

FP32 和 FP16 作为两种重要的浮点数表示精度，在不同的计算场景中扮演着截然不同的角色。

衡量GPU的性能和能力，有一系列关键指标可以作为参考。

当行业能够明确区分"专有接口Chiplet"与"标准化接口Chiplet"，以及"同质扩展"与"异构集成"时，模块化设计的潜能才能真正释放，推动半导体产业进入高效协同创新的新纪元。

为了确保智能化和无人化设备的安全可控，设计师在进行系统开发的时候，就必须重视从流程的第一步和最底层的技术源头考虑功能安全问题。

真正的智能并不是生成信息的能力。真正的智能是产生情感的能力。

微软重磅发布《大语言模型（LLM）上手指南》白皮书，从原理、发展现状、训练和微调、应用场景等不同方面概括介绍基于 GPT 的大语言模型