当前，汽车与信息通信跨行业融合发展持续深入，汽车网联应用服务日益丰富，智能网联已成为全球汽车产业升级发展的核心焦点。

池化层也被称为下采样层，是深度学习神经网络中常用的一种层级结构。它通常紧跟在卷积层之后，对卷积层输出的特征图进行下采样操作。

当你在手机上使用AI助手时，当工厂里的机器人进行精密操作时，当自动驾驶汽车做出实时决策时，背后都需要毫秒级的算力响应。

Draw Call仅仅是一条指令！Draw Call指令从CPU传到GPU，渲染一个网格。

神经网络的强大之处在于，只需要提供输入和输出的数据，网络通过训练可以自动学习输入与输出之间的复杂非线性关系，而无需人为地设计特征提取的规则。

随着人工智能产业的持续升温，GPU与ASIC的竞争将推动整个AI芯片行业不断突破性能、功耗和成本的边界，为人工智能技术的规模化应用注入源源不断的算力动力……

本文将带你快速了解这三种芯片设计的核心概念与差异。

RISC-V 作为一套开源开放的指令集架构，为我国芯片设计提供了一条全新技术路径，行业目前正在多领域推进RISC-V研发与产业化进程。

一份来自OX Security的最新报告《初级开发者大军：AI代码安全危机》为我们敲响了警钟。

国家层面出台的一系列鼓励政策，从资金支持到税收优惠，为半导体设备产业营造了良好的发展环境，吸引了大量资源涌入。