CNN和RNN几乎占据着深度学习的半壁江山，所以本文将着重讲解CNN+RNN的对比，以及各种组合方式。

近年来，随着电子技术、计算机技术和信息技术的应用，汽车电子控制技术得到了迅猛的发展，尤其在控制精度、控制范围、智能化和网络化等多方面有了较大突破。汽车电子控制技术已成为衡量现代汽车发展水平的重要标志。

在对图像进行空间变换的过程中，典型的情况是在对图像进行放大处理的时候，图像会出现失真的现象。这是由于在变换之后的图像中，存在着一些变换之前的图像中没有的像素位置。

美国游戏开发者大会（GDC）——Imagination Technologies（展位号S763）宣布推出最新款的增强工具，以帮助开发者对使用了PowerVR图形处理器的Android设备进行图形性能优化。这些工具分别是：用于实时GPU和CPU性能统计的PVRMonitor、用于归集和分析应用的 PVRTune、以及用于在PowerVR设备上进行CPU/GPU无缝调试的PVRStudio。

当数据预处理完成后，我们需要选择有意义的特征输入机器学习的算法和模型进行训练。通常来说，从两个方面考虑来选择特征：特征是否发散——如果一个特征不发散，例如方差接近于0，也就是说样本在这个特征上基本上没有差异，这个特征对于样本的区分并没有什么用；特征与目标的相关性——这点比较显见，与目标相关性高的特征，应当优选选择。

无人驾驶汽车路径规划是指在一定的环境模型基础上，给定无人驾驶汽车起始点和目标点后，按照性能指标规划出一条无碰撞、能安全到达目标点的有效路径。路径规划主要包含两个步骤：建立包含障碍区域与自由区域的环境地图，以及在环境地图中选择合适的路径搜索算法，快速实时地搜索可行驶路径。

OpenGL扩展是OpenGL实现提供OpenGL核心不提供的新功能或扩展功能的一种方法。不应该把使用扩展看作是应该避免的事情；它应该被OpenGL用户接受为标准实践。本文档的目的是作为Imagination的引用驱动程序实现所支持的所有扩展的参考。

3月15日，在GTIC 2019全球AI芯片创新峰会上，Imagination Technologies视觉及AI部门高级总监 Andrew Grant指出，采用神经网络加速能够赋能边缘智能部署......随着人工智能和物联网进程的不断深入，各种各样的智能应用对于算力的要求越来越高。当算法完善，数据已经就位的时候，算力已经成为越来越多人工智能实现的痛点。

在黑客非法访问物联网产品数据的所有案例中，很少有消费者意识到许多物联网设备的设计是为了收集和共享潜在的私人数据，并作为其正常运营的一部分。随着“智能”成为设备的新默认设置，隐私风险并不总是明确的，特别是当公司将来自多个来源的数据结合起来以推断个人习惯、动作和情绪状态时。

下一个Wi-Fi标准802.11ax(通常被称为Wi-Fi 6)被大肆宣传。供应商常常将新技术构建为“下一个大事件”，然而，就Wi-Fi 6而言，这种热情是有理由的，因为它设计的前提是Wi-Fi是设备的主要连接，而不是便利的网络。

针对模糊图像的处理，个人觉得主要分两条路，一种是自我激发型：基于图像处理的方法，如图像增强和图像复原，以及曾经很火的超分辨率算法；另外一种属于外部学习型：就如同照葫芦画瓢一样的道理，其算法主要是深度学习中的卷积神经网络......接下来我们一起学习这两条路的具体方式。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。但不是人的智能，能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。从诞生以来，人工智能理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的容器。正因为如此，人工智能的应用方向才十分之广。

Unity 表面着色器为开发者提供了一层简单快速的编写 Shader 的方式，对开发者来说隐藏了光照模型这些复杂的的概念，但是有时候 Unity 自带的光照模型往往不能满足我们的需求，而需要自己定义光照模型。所以接下来就一起看看 Unity 中常见的光照模型函数。

VR对于教育行业来说非常重要，本文列举了教育中VR的十大好处，希望世界各地的一些教育工作者能够将其作为一种积极因素，鼓励在他们的机构中采用VR，甚至可能会激发一些开发人员开始研究一些令人惊叹的新教育内容！

特征工程（Feature Engineering）目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用，是数据挖掘模型开发中最耗时、最重要的一步。内容包括：特征处理（Feature Processing）、特征选择（Feature Selection）。

深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。训练之前一定要执行参数初始化，否则可能减慢收敛速度，影响训练结果，或者造成Nan数值溢出等异常问题。

现在是物联网（IoT）的好时机。当钟声在消费领域响起时，工业领域的众多应用变得普遍，因此是时候开始研究工业物联网（IIoT）了。IIoT是“ 工业4.0 ” 概念的基础，开辟了一个新的可能性领域。我们不再谈论为个人用户服务的共同连接设备，我们谈论的是一个连接该部门所有元素的工业连接系统，例如机器，人员，建筑物等，以创建一个全新的范例。

2019年3月14日至17日，2019年中国家电及电子博览会(Appliance&Electronics World Expo)在上海新国际博览中心召开。来自世界各地以及众多中国品牌参展，在本届AWE2019展会上，人工智能、移动互联网、物联网、云计算、大数据，以及非常多消费电子产品将会与大家见面。

随着年度游戏开发者大会（GDC）在旧金山拉开帷幕，Khronos的Vulkan工作组今天发布了Vulkan 1.1.104，附带了几个值得注意的扩展。Vulkan 1.1.104是GDC 2019的大更新，而不是Vulkan 1.2，但是作为工作组每周/每两周发布的一部分，这是一个相当不错的更新。

3月15日，由智东西主办的GTIC 2019全球AI芯片创新峰会在上海举行。本次峰会以“AI芯生态 产业新格局”为主题，汇聚了全球AI芯片产业的领先厂商、知名专家和千余名从业人员，共同探讨全球AI芯片的生态竞争、架构创新与应用前景。