数字图像处理基本知识（四）

由 demi 提交于周一, 15 四月 2019 - 09:23

<a href="http://imgtec.eetrend.com/blog/2019/100018806.html">《数字图像处理基本知识（一）》</a>
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图像边缘检测、分割

图像处理常用算法：

（1）边缘检测：Canny 算子、Laplacian算子、Sobel 算子

（2）Hough变换检测直线和圆算法

（3）图像分割：阈值分割算（也叫二值化）、区域分割算法：区域生长法、分裂合并法、空间聚类法。

31、说出几个常用的边缘检测算子：

Canny 算子、Laplacian算子、Sobel 算子

32、分别说出下面四种模板分别实现平滑去噪（低通滤波器）、图像锐化（梯度法）、边缘检测（高通滤波器）哪种处理？

附加：

1、灰度图像跟彩色图像：

灰度图像：是一个二维的灰度（亮度）函数f(x,y)

彩色图像：由三个二维灰度函数f(x,y)组成。三个是RGB或者HSV

2、图像处理：

从图像到图像：从图像到经过加工的另一图像

一个决策：将一幅图像转化为一种非图像的表示

3、相邻像素：

四邻域：

对角领域：

八领域：

4、像素的连接、邻接、与连通

邻接adjacency：仅考虑像素间的空间关系

由像素间的度量关系知：

连接connectivity：

空间关系：满足邻接

灰度关系：灰度值是否满足某个特定的相似准则，用V来表示这个准则。

4-连接：2个像素p和r在V中取值且r在p的4邻域中

8-连接：2个像素p和r在V中取值且r在p的8邻域中

m-连接（混合连接）：2个像素 p 和 r 在V 中取值，且满足下面条件之一即可

1、r在p的4领域中。
2、r在p的对角领域中且p的4领域与r的4邻域的交集是空集。如下图所示：eg:彩色图像中左边是m-连接，右边不是。

5、像素间的距离

3个像素p，q，r，分别具有坐标(x, y)，(s, t)，(u, v)，度量函数记为D。

像素间距离的性质：

1>D(p,q)>=0 两个像素之间的距离总是正的

2>D(p,q)=D(q,p) 距离与起终点的选择无关

3>D(p,R)<=D(p,q)+D(q,r) 最短距离是沿直线的

距离度量函数：

1>欧氏距离：距离p小于或者等于某一值是：以p为原点的圆

2>城市街区距离：距离小于或者等于某一值是以p为中心的菱形

3>棋盘距离：距离p小于或者等于某一值是以p为中心的正方形