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GPU
【视频】为什么GPU如此适合AI加速
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从GPU到ChatGPT：人工智能技术的革命之旅
除了在图形处理方面的应用，GPU还在深度学习和自然语言处理等领域展示了巨大的潜力。
深度学习中测量GPU性能的方式
在深度学习中，测量GPU性能是至关重要的步骤，尤其是在训练和推理过程中。
读懂极易并行计算：定义、挑战与解决方案
GPU经常与人工智能同时提及，其中一个重要原因在于AI与3D图形处理本质上属于同一类问题——它们都适用极易并行计算。
屡获殊荣的Imagination GPU如何助力芯片设计企业提升创新基线
Imagination一直致力于通过不断创新来突破GPU产品的性能极限和应用空间，此次获奖进一步证明了市场和产业对Imagination的认可。
与Imagination一起进入并行计算时代
Imagination GPU 的并行架构不仅能应对 3D 游戏的复杂计算需求，还能高效加速 AI 模型中的海量并行计算。
RISC-V Day Tokyo｜RISC-V平台集成Imagination GPU解决方案的探索分析
来自PLCT实验室的蒲镜羽、高涵两位工程师通过 Poster 分析了 RISC-V 在桌面生态中的发展与挑战，并且以 Imagination 为例做了深入研究。
GPU领域再迎重大创新——全新Imagination DXTP GPU将功效提升20%
本文以Imagination在GPU领域的持续创新为例，通过盘点该公司近年来在GPU技术领域内的创新，分析其长期坚持的技术创新战略……
从图形渲染到深度学习：GPU的进化与突破
在当今人工智能蓬勃发展的时代，神经网络训练已成为推动科技进步的核心力量，而 GPU（图形处理单元）在其中扮演着至关重要的角色。