如何为AI模型部署选择合适的云GPU实例
本文将详细介绍当今云环境中可用的GPU实例类型以及各种选项的优缺点。
GPU
【视频】Imagination如何支持AI软件创新与可移植性
<style type="text/css">
.vide{position: relative;padding-bottom: 56.25%;height: 0;overflow: hidden;}
.vide iframe{position: absolute;top: 0;left: 0;width: 100%;height: 100%;}
</style>
【视频】Imagination GPU面向AI领域有哪些优势？
<style type="text/css">
.vide{position: relative;padding-bottom: 56.25%;height: 0;overflow: hidden;}
.vide iframe{position: absolute;top: 0;left: 0;width: 100%;height: 100%;}
</style>
并行计算的崛起：为什么GPU将在边缘AI中取代NPU
为什么通用并行处理器（即GPU）正在成为边缘AI的未来，并开始取代诸如神经网络处理器（NPU）这样的专用处理器。
Tech Impact AI 专题采访｜Imagination首席产品官讲述GPU在AI中的作用
在一期特别的 Tech Impact AI 专题节目中，我们的首席产品官 James Chapman 与科技专家 Evan Kirstel 展开对话，深入探讨了人工智能要实现其潜力所需的关键要素。
理解 GPU 服务器及其在数据中心中的角色
文章讨论了 GPU 服务器如何利用并行处理支持 AI 运算，比较了其与传统 CPU 服务器在扩展性、功耗与散热等方面的区别，并指出数据中心须相应升级供电与冷却设施。
深入解析虚拟GPU（vGPU）的实现原理
在传统的虚拟化环境中，虚拟机往往无法直接访问物理GPU，导致图形处理能力受限。
Imagination与澎峰科技携手推动GPU+AI解决方案，共拓计算生态
双方将结合Imagination领先的GPU IP技术与澎峰科技在AI模型压缩与性能优化方面的软硬协同能力，共同开拓面向AI行业应用的计算解决方案，推动国产计算生态的繁荣发展。
【研讨会回放】50分钟Imagination E系列GPU超详细解读
E系列GPU为未来的边缘应用提供了一种通用且可编程的解决方案，涵盖图形渲染、桌面和智能手机等领域，可实现自然语言处理、工业计算机视觉以及自动驾驶等应用。
如何延长GPU服务器的使用寿命
GPU服务器的使用寿命通常较短，尤其是在高负载运行的情况下。如何延长GPU服务器的使用寿命，同时保持其性能高效利用，成为了一个重要的课题。