【视频】IMG B 系列介绍
无论是应用于ADAS、云计算或游戏等关注运算效率的核，还是用于驱动高分辨率显示的更关注芯片填充率的核，IMG B 系列都提供了优化的GPU IP 解决方案。
GPU
从智能驾舱到无人驾驶 GPU+NNA异构平台打造领先解决方案
Imagination正携手越来越多的汽车芯片厂商甚至是车厂打造面向未来的高性能汽车芯片。
Strategy Analytics的研究报告指出Imagination在智能手机和平板GPU份额不断上升，而Arm份额持续下降
Strategy Analytics的研究报告《智能手机和平板电脑GPU市场份额追踪2021年第一季度：Imagination实现三位数增长，而市场领导者Arm失去了份额》估计，Arm、高通、苹果、Imagination Technologies和英特尔在2020年占据了智能手机和平板电脑GPU市场的前五名数量份额排名。
GPGPU基础（一）：一些基本概念
GLSL特性与C/C++类似，包括它的数据类型。GLSL有三种基本数据类型：float,int和bool，以及有这些数据类型组成的数组和结构体。GLSL不支持指针。
Imagination刘国军：本土汽车芯片迎绝佳发展机会，多核异构平台鼎力相助
Imagination Technologies携合作伙伴芯驰科技在展会上接受了与非网的视频直播采访，围绕“智能驾驶、智能网联趋势下的汽车芯片产业”话题进行了深度对话。
简单介绍：算力单位TOPS，GPU处理能力（TFLOPS/TOPS）
TOPS是Tera Operations Per Second的缩写，1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次（10^12）操作。与此对应的还有GOPS（Giga Operations Per Second），MOPS（Million Operation Per Second）算力单位。1GOPS代表处理器每秒钟可进行十亿次（109）操作，1MOPS代表处理器每秒钟可进行一百万次（106）操作。TOPS同GOPS与MOPS可以换算，都代表每秒钟能处理的次数，单位不同而已。
从云到端，Imagination GPU+ NNA提供灵活、高效的AI解决方案
12月17-18日，2020 第七届中国国际人工智能大会暨展示会（CIAI2020）在上海举行，AI业内多家企业齐聚一堂，就推动技术创新和产业发展进行了精彩分享和深入探讨。Imagination Technologies中国区销售总监杜昕代表公司出席大会，并发表“多核GPU与专用NNA推动从云到端侧智能应用”主题演讲。
为什么在AI领域GPU比CPU性能更强？
图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。
如何获得最佳的GPU存储性能
支持AI人工智能和ML机器学习部署的数据中心依靠基于图形处理单元（GPU）的服务器为其计算密集型架构提供支持。到2024年，在多个行业中，GPU使用量的增长将使GPU服务器的复合年增长率超过31％。这意味着将有更多的系统架构师承担承担相应的职责，以确保GPU系统具有最高的性能和成本效益。
SOC，System on-a-Chip技术初探
SOC（拼作S-O-C）是一种集成电路，它包含了电子系统在单个芯片上所需的所有电路和组件。它可以与传统的计算机系统形成对比，后者由许多不同的组件组成。例如，台式计算机可以具有CPU、视频卡和声卡，它们通过主板上的不同总线连接。SoC将这些组件组合成一个芯片。