人工智能的矛与盾:对抗学习
最近几年安全界关于对抗学习的研究如火如荼,对抗样本的生成技术发展迅速。本文从对抗样本前沿的攻击算法出发讨论对抗学习中的攻击方式,并介绍对抗攻击的防御机制,从研究的角度分析对抗学习的矛与盾。
最近几年安全界关于对抗学习的研究如火如荼,对抗样本的生成技术发展迅速。本文从对抗样本前沿的攻击算法出发讨论对抗学习中的攻击方式,并介绍对抗攻击的防御机制,从研究的角度分析对抗学习的矛与盾。
《加快人工智能:从边缘到云》——Andrew Grant,Imagination 人工智能高级总监
人工智能将来会给人类带来巨大的潜力,当然在某些方面也会为人类带来风险。它虽然处于起步阶段,但该领域专家预测,2020年AI将会大力促进社会的发展。
人工智能在安全方面的应用为人们提供了四个独特的安全优势,本文我们就将详细了解机器学习的进步是如何改变传统的威胁检测和预防方法的。
计算机视觉是最强大和引人注目的AI之一,你几乎肯定会以各种方式体验过它,当时却不知道。今天我们来好好研究一下它,包括它的工作原理以及它如此出色的原因(而且只会变得越来越好)。
2020年的网络安全处于一个发展转折点。人工智能和机器学习的进步正在为网络安全的技术进步提供助力,实时数据和分析也使得建立更强大的业务案例成为可能。网络安全支出过去很少与增收入或降成本挂钩,然而,这种情况将在2020年发生变化。
近日,斯坦福大学人工智能研究所发布了 2019 年 AI 指数报告。该报告涵盖范围较广,本文是一些从报告中提取的主要部分:对人工智能的研究越来越多,在 1998 年至 2018 年之间,经过同行评审的 AI 论文数量增长了 300% 以上......
人工智能技术作为人类的一项发明创造,本身具备了一定的创造力。无论是专利法治实践还是理论研究均无法否认,在弱人工智能时代,人工智能技术兼具发明创造工具和发明创造方案的提供者的双重身份。
从诞生以来,人工智能理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。
到底人工智能是什么?学人工智能必看哪些书籍?简单来说,人工智能就是研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,通过生产能像人类一样做出智能反应的智能机器,来代替人类从事一些脑力或体力劳动。