人工智能

人机对弈、刷脸支付、辅助诊疗……人工智能（AI）正在悄无声息地融入生活的方方面面。不过，你可能想不到，药物也可以借力AI技术来设计研发。通过大数据处理、机器学习、深度学习等技术，AI融入新药研发可望有效缩短研发时间，降低研发成本。

为充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情，工信部科技司向人工智能相关学（协）会、联盟、企事业单位发出倡议，要求加大科研攻关力度，尽快利用人工智能技术补齐疫情管控技术短板，快速推动产业生产与应用服务。以需求为导向，鼓励人工智能企业和应用单位、上下游企业联合攻关，在疫情发现、预警、防治等方面有所作为。

如果您的日常设备（例如洗衣机、照明设备、扬声器、电视和摄像头）可以与您通信，向您发送信息，甚至从遥远的地方执行您的命令，那会怎么样？借助物联网和人工智能等技术，可以数字化家庭并使日常设备更智能。

2020年已经到来，人工智能的热度依旧。该技术已成为活跃在科技领域的核心力量，融入社会的方方面面。在新的一年里，人工智能领域又将呈现哪些趋势变化呢？下面就根据已知数据来预测一下。

在 2019 年，围绕这艘被称为“人工智能”的创新火箭飞船，有两个问题不可避免地逐渐清晰化。首先，它的加速度超出了大多数人的预期。其次，它有几个重要的“螺丝”出现了松动。

人工智能系统拥有的数据越多，其能力提高的速度就越快。然而，对于拥有较少数据的部分企业和组织而言，如何满足人工智能对数据的需求则是一个难题。但是，这并不意味着此类企业和组织无法使用人工智能。

人工智能四要素分析：大数据——人工智能的智能都蕴含在大数据中；算力——算力为人工智能提供了基本的计算能力的支撑；算法——算法是实现人工智能的根本途径，是挖掘数据智能的有效方法； 场景——大数据、算力、算法作为输入，只有在实际的场景中进行输出，才能体现出实际的价值。

近日，知名商业杂志Forbes刊文，预测了2020年人工智能的120个发展趋势。文章采访了120个科技公司创始人/高管，从人工智能的底层技术、行业应用、法律、伦理等等方面，以不同维度阐述人工智能面临的机遇和挑战。

在科技领域，很多的发现、发明，都是在向大自然学习，人工智能也是如此。神经元是生物大脑的基本单元，可以认为是生物智能的来源。通过模仿神经元，人们设计了感知器。感知器是一种简单数学模型，了解感知器，通常是学习人工智能知识的第一步。

人工智能正迅速在整个文明世界传播开来。在日常生活中，人工智能会计算出你对什么广告感兴趣，当你访问电子商务网站时，那些友好的聊天机器人会弹出来回答你的问题并提供客户服务。声控智能家居设备中，人工智能助理会执行无数的任务，从控制我们的电视和门铃到回答琐事问题再到帮助我们找到我们最喜欢的歌曲。