直播预告|TVM新增算子赛题讲解及在Imagination NNA上完成飞桨3D模型部署

周三, 22 三月 2023 - 11:58

日前，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办，飞桨承办的第四期飞桨黑客马拉松PaddlePadddle Hackathon已经正式开启，并正在持续招募开发者。本期比赛特别设置了TVM任务专区，飞桨与Imagination携手发布多个基于TVM的开发任务，邀请开发者了解并参与深度学习开源项目的共建，旨在鼓励开发者参与深度学习开源项目的共建。

为了让开发者全面了解飞桨开发，更快上手开发任务，黑客松组委会配套启动了TVM硬核技术分享与开源经验交流。3月27日晚19: 00，Imagination中国区实验室高级软件工程师受邀参加PaddlePaddle Hackathon第四期系列直播，他将分享有关TVM新增算子的赛题讲解及优化，以及如何在Imagination NNA（AI加速器）上完成飞桨3D模型部署。此次直播将在飞桨视频号和B站直播间播出，敬请期待。

<div style="border:1px solid #d3d3d3; padding: 20px; margin: 20px 0; border-radius:5px; line-height: 36px;">
<strong>时间：3月27日周一晚 19:00</strong>
<strong>嘉宾：吕卓然，Imagination中国区实验室高级软件工程师</strong>
<img style="border:1px solid #c200ff; margin: 10px 2px; border-radius:50%;" width="180" src="https://cdn.eetrend.com/files/2023-03/wen_zhang_/100569375-295587-zuo.p…; alt="吕卓然，Imagination中国区实验室高级软件工程师" />
<strong>分享要点：</strong>
<ul><li>TVM新增算子及优化</li>
<li>Imagination相关产品线介绍</li>
<li>如何在Imagination NNA上完成飞桨3D模型部署</li>
<li>Imagination Paddlepaddle Model Zoo项目</li></ul>
</div>

<font size="3" style="line-height: 45px;" color="#c200ff"><strong>▎开发任务介绍</strong></font>

本次TVM任务活动主要分为以下几种：

<div style="border:1px solid #d3d3d3; padding: 15px; margin: 20px 0; border-radius:5px; ">1）No.226-No.230：为Paddle框架新增TVM算子（进阶题1/基础题4）
任务链接：
<a href="https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20生态伙伴开源贡献任务合集.md#task227"><font color="#9a9a9a">https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20生态伙伴开源贡献任务合集.md#task227</font></a></div>

<div style="border:1px solid #d3d3d3; padding: 15px; margin: 20px 0; border-radius:5px; ">2）No.231-No.234：为TVM PaddlePaddle前端完善算子支持程度或修复问题（基础题4/进阶题1）
任务链接：
<a href="https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20生态伙伴开源贡献任务合集.md#task232"><font color="#9a9a9a">https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20生态伙伴开源贡献任务合集.md#task232</font></a></div>

<div style="border:1px solid #d3d3d3; padding: 15px; margin: 20px 0; border-radius:5px; ">3）No.235：为TVM PaddlePaddle前端增加PaddleSlim量化模型的支持（进阶题）
任务链接：
<a href="https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20生态伙伴开源贡献任务合集.md#task235"><font color="#9a9a9a">https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20生态伙伴开源贡献任务合集.md#task235</font></a></div>

<div style="border:1px solid #d3d3d3; padding: 15px; margin: 20px 0; border-radius:5px; ">4）No.181：完成TVM接入FastDeploy，并在PP-YOLOE模型上验证正确性
任务链接：
<a href="https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20模型套件开源贡献任务合集.md#task181"><font color="#9a9a9a">https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/hackthon_4th/【PaddlePaddle%20Hackathon%204】%20模型套件开源贡献任务合集.md#task181</font></a></div>

<hr>

<a href="https://www.paddlepaddle.org.cn/PaddlePaddleHackathon-2023-2"><font color="#c200ff">https://www.paddlepaddle.org.cn/PaddlePaddleHackathon-2023-2</font></a&…;

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