Imagination人工智能 IP 与飞桨完成 I 级兼容性测试 致力于AI产业化落地

近日，Imagination公司的人工智能IP PowerVR NNA系列与百度飞桨完成 I 级兼容性测试（基于TVM）。测试结果显示，双方兼容性表现良好，整体运行稳定。

<center><img width="600" src="https://cdn.eetrend.com/files/2022-11/wen_zhang_/100566062-280567-2100…; alt="Imagination人工智能 IP 与飞桨完成 I 级兼容性测试 致力于AI产业化落地"></center><center><font color="#9a9a9a"><em>产品兼容性证明</em></font></center><br>

本次 I 级兼容性测试基于 Imagination 的人工智能 IP PowerVR NNA 系列，现已完成包含 PP-YOLOE、ResNet50、HRNet 等总计 8 个模型的验证，覆盖了计算机视觉技术领域。

Imagination 基于 TVM （Tensor Virtual Machine）编译并搭建了 Model Zoo，经过双方联合严格测试表明，Imagination NNA IP 在 PP-YOLOE、ResNet50、HRNet 等模型上的精度、速度等各方面性能表现满足要求，与飞桨的兼容性表现良好，达到了 I 级适配互认要求，可以满足用户的应用需求。

<font color="#c200ff"><strong>关于Imagination PowerVR NNAs</strong></font>

Imagination 屡获殊荣的 NNA IP 具有高度可扩展性，专门设计用于加速边缘端机器学习工作负载。它经过硅验证，并已获准进入汽车、移动、AIoT 和数据中心/桌面等市场。最新的多核架构 IMG 4 系列 NNA 具有超高的单位面积性能，并且通过多核计算可以将最高性能扩展到 500 TOPS 及以上。该架构上的亮点包括Imagination Tensor Tiling，可以减少带宽的需求，配套的驱动和软件工具也十分完善。

<font color="#c200ff"><strong>Imagination &飞桨</strong></font>

今年 5月， Imagination 加入由飞桨发起的 “硬件生态共创计划”，利用自身的优势技术和市场应用经验共同构建高效的软硬一体平台方案，将飞桨的先进算法和灵活性与 Imagination 异构计算 IP 技术相结合，支持下游芯片及应用开发商在此基础上快速创建全面优化的解决方案。

不久前，由双方共同创建的 Model Zoo 开源机器学习模型库也已发布上线Github 平台（https://github.com/imaginationtech/PaddlePaddle_Model_zoo）。

Model Zoo 资源将为专注于消费、汽车和桌面服务器市场的 AI 芯片设计人员以及系统厂商提供支持，并在全球范围内开源提供。

<center><img width="600" src="https://cdn.eetrend.com/files/2022-11/wen_zhang_/100566062-280568-2101…; alt="Imagination人工智能 IP 与飞桨完成 I 级兼容性测试 致力于AI产业化落地"></center><center><font color="#9a9a9a"><em>Imagination 和飞桨共同创建的 Model Zoo</em></font></center><br>