博客
Unity中的渲染顺序自上而下大致分为三层。 最高层为Camera层，可以在Camera的depth那里设置，设置之后，图形的渲染顺序就是先绘制depth低的相机下的物体，再绘制depth高的相机下的物体，也就是说，depth高的相机会覆盖depth低的相机（具体的覆盖关系有don't clear， solid color等等几种）
网络安全领域的独特对抗属性给人工智能应用落地带来了重重困难，但我们并不认为这最终会阻碍人工智能成为网络安全利器。我们尝试分析了人工智能在网络安全应用里的潜在困难，并试着解决它们。
特征：从原始数据中抽取出对结果预测更有用或表达更充分的的信息。特征工程：使用专业的背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发生更好的作用的过程。特征工程的意义：更好的特征意味着更强的灵活性+只需简单模型+更好的结果。
Vulkan驱动层提供了简单高效的API。作为Vulkan API的使用者，我们要严格遵循Vulkan API的使用规则。如果我们违反了这些规则，Vulkan只会返回很少的反馈，它只会报告一部分严重和重要的错误，比如内存不够啦、指针越界啦等等。
游戏中具体的资源，像texture，mesh，material，shader，script等，实实在在的游戏项目文件夹中所需要堆放的资源。比如，var obj = Resource.Load<GameObject>("Prefabs/testItem")，这个obj就是Asset。
人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）在当下的火热程度我就不多说了，同时又有很多人想入门进入这个领域，尤其是深度学习这个细分领域。本文将带你了解入行深度学习前需要做的一些准备。同时，你也会了解到深度学习的学习路径。
强化学习模型根据输入学习一系列动作（action），而不同的动作会逐渐累计起来，在某些时候就会得到一些奖赏（reward）。执行某个动作并不能立即获得这个最终奖赏，只能得到一个当前反馈。机器要做的是通过在环境中不断尝试而学得一个策略（policy）。
无人驾驶汽车，也被称为自动驾驶汽车，是一种能够在很少甚至没有人的情况下驾驶的汽车。一辆完全自动驾驶的汽车可以把你从天涯带到海北，而你只需要坐下来，静静享受平稳的旅程。
当今最进步，最前沿，最令人兴奋的……数据科学和机器学习是当今那些非常有吸引力且热门，热门，超级热门的领域。 但是，要与这些领域的所有进步和发展保持同步，你需要付出很多努力-研究，阅读，检查所有信息，新闻，指南和其他内容。
算法公式挺费神，机器学习太伤人。任何一个刚入门机器学习的人都会被复杂的公式和晦涩难懂的术语吓到。但其实，如果有通俗易懂的图解，理解机器学习的原理就会非常容易。本文整理了一篇博客文章的内容，读者可根据这些图理解看似高深的机器学习算法。
TensorFlow2.x在构建模型和总体使用方面提供了很多便利。那么，在tf中有什么新功能？在本文中，我们将探索TF 2.0的10个功能，这些功能让TensorFlow的使用更加顺畅，减少了代码行并提高了效率，因为这些函数/类属于TensorFlow API。
在计算机图形学中，纹理过滤或者说纹理平滑是在纹理采样中使采样结果更加合理，以减少各种人为产生的穿帮现象的技术。纹理过滤分为放大过滤和缩小过滤两种类型。对应于这两种类型，纹理过滤可以是通过对稀疏纹理插值进行填充的重构过滤(需要放大)或者是需要的纹理尺寸低于纹理本身的尺寸时(需要缩小)的一种抗锯齿过滤。
欧盟一般数据保护条例（GDPR）和加州消费者隐私法案（CCPA）是欧美两大经济体所出台的两部具有代表意义的个人数据保护方面的法规，代表欧美监管机关对于个人数据保护两种不同的管控取向。
对当前学习任务有价值的属性称为是“相关特征”，没有价值的属性称为是“无关特征”，从给定的特征集中选择出相关特征子集的过程，就称为是“特征选择”。其中还有一种特征称为是“冗余特征”，这些特征指的是可以从其他特征中推演出来的特征。
