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ADAS（高级驾驶辅助系统）和车载娱乐系统提高了GPU的计算需求。

arly-Z解决全局遮挡，discard处理细节裁剪。某些视觉效果（如植被遮罩）必须依赖discard实现，这是Early-Z无法替代的。

目前，业界对车载以太网还有一些认知误区，如车载以太网与传统以太网的区别、它是否仅适用于高端车型等，然我们一一解惑。

近日，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）云计算与数字化研究所在2026超节点大会上正式发布《AI计算节点发展研究报告（2026年）》。

先进驾驶辅助系统（ADAS）已深刻改变了人们的驾驶方式，车道保持辅助、自适应巡航控制、紧急制动以及基于雷达的碰撞预警功能，如今已成为众多车辆的标配。

我们继续用“餐厅厨房”的比喻，生动形象地解释Unity的URP（通用渲染管线）和HDRP（高清渲染管线）到底有什么区别。

AI技术的发展演进，已不再仅仅取决于模型算法的突破或数据资源的丰富程度；它正日益取决于“智能”究竟以何种方式、在何处被加以部署与应用。

3D效果图制作中，灯光往往决定了画面的最终质量。本文总结6个在实际渲染工作中非常实用的灯光调整技巧。

人工智能（AI）预计将对数据和分析全领域产生影响，包括领导力、治理体系、人才需求、市场动态、语境需求及非文本模型。

数据并行（Data Parallel）是一种常见的并行化策略，用于加速模型训练过程。

本文将深入探讨视锥体剔除的底层原理、实现细节、优化技巧和具体应用，旨在为开发者和图形技术爱好者提供一份全面的技术指导资料。

探索 7 种基于云计算的可扩展技术解决方案，助您提升敏捷性、降低成本，并支持业务的无缝增长。

Gartner预测，到2030年，中国80%的本地AI基础设施将采用本土研发的AI芯片，而目前这一比例仅为20%。

CNN 通常要求输入的图像具有统一的尺寸。

RISC-V 开源指令集架构，凭借 “开源开放、模块化灵活、免授权费” 的核心优势，正在掀起一场算力革命。

实时全局光照（Real-Time Global Illumination）实现细节及交互。

模型并行是深度学习中用于训练大型神经网络的一种并行计算策略。

数据之乱，正在拖慢整个芯片AI。

随着人工智能角色从辅助性工具演变为能够独立地达成目标的智能体系统，推理模型成为这一转型的关键前提。

延迟着色是一种渲染路径，旨在提供高光照和阴影保真度，特别适合需要处理大量光源的场景。以下是延迟着色的特点、优缺点及适用场景。