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尽管现有的机器学习模型已经取得了巨大的进步，但遗憾的是，所有的模型不过是对数据的精确曲线拟合。从这一点而言，现有的模型只是在上一代的基础上提升了性能，在基本的思想方面没有任何进步。那么，怎样才能推动AI社区解决这一问题呢？

近年来，芯片的制作正在接近物理极限，同时芯片研发的成本也越来越高，单靠芯片性能的提升已经五法满足数字化时代下新兴技术应用对算力的需求，例如人工智能领域中，新的算法模型无论是参数量还是复杂程度都开始呈现指数级的增长趋势。

面向2030+, 6G将在5G基础上全面支持整个世界的数字化，并结合人工智能等技术的发展，实现智慧的泛在可取、全面赋能万事万物，推动社会走向虚拟与现实结合的“数字孪生”世界，实现“数字孪生，智慧泛在”的美好愿景。

2020年，新冠肺炎大流行使我们的大多数计划和全球经济都停滞不前。然而，在此期间出现增长并有望保持增长势头的一件事是企业的数字化转型。这是在云、人工智能（AI）、物联网（IoT）、大数据等先进技术的支持下实现的。随着企业在“新常态”中的不断创新，我们预计物联网的重要性将在今年进一步提高。

中国信息通信研究院研究团队联合华为、京东方等产业链代表企业开展虚拟现实产业研究工作，编制完成《虚拟（增强）现实白皮书》。

近日，传音在印度推出一款新型智能手机——TECNO Spark 7。传音TECNO Spark 7搭载 6000mAh 容量电池，号称可以提供 41 天的待机时间。

光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）是将图像中的文字信息转化为可供计算机处理的字符信息的技术，发挥着计算机“眼睛”的功能，是机器与现实世界进行视觉交互的重要技术基础。

展望2021年，虚拟现实产业的关键技术不断突破，消费级、行业级虚拟现实产品和行业应用解决方案供给将更为丰富，产业投资热情将再度高涨，虚拟现实产业进入稳步发展期。

由于5G与边缘计算相辅相成，在5G发展未达预期时，边缘计算也很难达到我们所期望的状态。两者发展密不可分，市场繁荣仍需时日。

AI 2000 榜单由清华大学 AMiner 联合北京智源人工智能研究院、清华 - 中国工程院知识智能联合研究中心共同发布，旨在通过 AMiner 学术数据在全球范围内遴选过去十年人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者。

5G、AI、云等技术正在使能千行百业，加速行业智能化、数字化转型。我们正置身于光储替代化石能源的时代大浪潮中，那么新能源未来将走向何方？

对那些想了解机器学习的人做一个简单的介绍。不涉及高级原理，只用简单的语言来谈现实世界的问题和实际的解决方案。不管你是一名程序员还是管理者，都能看懂。

本文主要从基本概念、应用场景、研究现状和关键技术、存在的挑战方面对边缘计算模型进行了系统性介绍。

在最近的CIO调查中，技术领导者将人工智能和机器学习放在了最有可能在2021年对企业运营方式产生重大影响的技术之首。IT领导者还认为大数据和分析以及区块链等技术也将具有显著影响。IT领导者和行业分析师对哪些技术可能在2021年构成最具破坏性潜力，随着新冠病毒疫情的消退，哪些技术可能会受到青睐提出了一些建议。

本资源收录了机器学习课程用到的相关术语，涉及机器学习基础、机器学习理论、DNN、CNN、RNN、GAN等。

Unity 2021.1 技术更迭版已经正式上线，本文为大家介绍新版本中的 Unity 编辑器内置教程（In-Editor Tutorials，简称IET）功能，该功能可以帮助 Unity 开发者们为编辑器内使用的工具或者是某 Unity 项目制作内置互动式教程。该功能最开始是 Unity 内部团队会使用的工具，用来为项目学习制作互动式教程，比如 LEGO® Microgame 就用到了它。

在这个瞬息万变的数字世界中，组织需要立即采取行动，为劳动力和工作场所的变化做好准备，并在数字革命中蓬勃发展并为颠覆性变革做好准备。调研机构分析了一系列正在改变社会和组织的顶级颠覆性技术。

神经网络以其强大的非线性表达能力而获得人们的青睐，但是将网络层数加深的过程中却遇到了很多困难，随着批量正则化，ReLU 系列激活函数等手段的引入，在多层反向传播过程中产生的梯度消失和梯度爆炸问题也得到了很大程度的解决。

机器通过分析大量数据来进行学习。比如说，不需要通过编程来识别猫或人脸，它们可以通过使用图片来进行训练，从而归纳和识别特定的目标。

随着电动化、智能化的发展，越来越多的汽车配备了电子电气系统，原有的机械部件被电子器件取代。而引入如此复杂的电子电气系统对整车安全带来了极大的风险，简单的一个元器件老化、失效，都有可能引发系统故障，进而导致事故发生。因此，对汽车及其相关零部件安全的要求也是越来越高。