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随着近些年汽车电子行业高速发展，特别是汽车的新能源化、智能化，功能安全已经是新设计车型的一项基本要求。

以太网是应用最广泛的局域网技术。

本文分享一篇来自经济学家、横琴数链数字金融研究院学术与技术委员会主席、元宇宙三十人论坛学术与技术委员会联席主席朱嘉明关于元宇宙发展趋势的内容。

NIST正式公布《人工智能风险管理框架》，旨在指导机构组织在开发和部署人工智能系统时降低安全风险，避免产生偏见和其他负面后果，提高人工智能可信度，保护公民的公平自由权利。

在进行数据压缩时，你可以选择使用有损方法或无损方法。有损方法会永久性地擦除掉一些数据，而无损方法则能保证持有全部的数据。

对安全团队而言，ChatGPT 和生成式人工智能究竟是福还是祸？

该白皮书围绕抬头显示系统的发展脉络，聚焦AR-HUD对于汽车行业的典型应用与价值，并对主流核心技术现状以及未来演进路线进行了系统分析……

本文将分享ML在网络安全中变得如此重要的原因，分享这一技术应用的一些挑战，以及机器学习所带来的未来。

所有公司每天都面临着安全风险、威胁和挑战。许多人认为这些术语都表示同一件事，但实际上这些术语更具细微差别。了解它们之间的细微差别将帮助您更好地保护您的云资产。

我们将AGI宽泛地定义为机器或计算机程序理解或学习人类可以完成的任何智力任务的假设能力。然而，对于何时以及如何实现这一目标，人们几乎没有达成共识。

根据 AutoForecast Solutions 的最新预测，芯片短缺在全球范围内的影响继续给汽车行业带来不便……

深度学习模型的优化过程是指调整模型的参数以尽量减小预测误差的过程。

机器视觉是一项令人兴奋的技术，在toC领域，我们已经看到了体验到了它的强大之处。在其他领域，随着AI的继续发展，全新的用例还在不断出现和成熟。

在机器学习中，特征是指对象、人或现象的可测量和可量化的属性或特征。特征可以大致分为两类：稀疏特征和密集特征。

Gartner发布了将在2025年影响技术提供商的首要趋势。这些趋势反映了三个主题，分别为：企业技术依赖程度的增加、技术带来的新机遇以及外部宏观力量的影响。

凭借对目标和特定受众的以数据为中心的意识，数据科学必将改变每个行业。为了在全球数字产业中更好地生存，人工智能和数据科学趋势是企业需要关注的重要信息。

游戏开发经验总结

人工智能到底是什么？它为何会有这么强大的功能？一起来看……

在本文中，您将了解进入 2023 年汽车行业面临的 8 大网络安全威胁，以及该行业可以采取哪些措施来防止威胁。

伴随联网车辆的加速增长、连接能力的持续升级、路测网络设施的不断增加，车联网数据安全风险亟需关注。